基于属性测度的决策系统研究

在属性集和属性测度理论基础上系统地讨论了属性测度综合评价和决策系统.把综合决策系统分为三个子系统;第一个为单指标性能函数分析子系统,第二个为多指标综合性能函数分析子系统;第三个为识别分析子系统.并在属性测度决策系统的基础上,给出了一个应用实例.通过实例的分析,表明该系统是合理、实用和有效的.     

属性识别预警系统(AFS)——一种新的信用评价方法

在属性集和属性测度函数的基础上建立了属性测度预警系统.利用我国深、沪两交易所2000年公布的106家上市公司作为训练样本,计算出“差”企业和“好”企业的属性测度均值,构造出属性测度函数.进而对2001年公布的13家预亏公司进行预警分析,用置信度准则及最大属性测度准则判别,预警准确率分别达到92.31%和100%.因此,属性识别预警系统在信用评价方面具有良好的应用前景.     

属性层次模型在人才引进中的应用

随着社会的发展,各类人才的需求日益旺盛.但各人才需求单位对所需的人才缺乏一个科学、客观、全面的评价,导致了所引入的人才与期望值的差距较大.为了使人才指标有一个科学、全面的评价价,利用属性层次模型建立一个人才评价体系,把定性的问题定量化,为人才的引进提供了一种易于操作的解决办法.