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1.
Shearlet框架的构造和图像处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋丛威  邸继征 《计算数学》2011,33(2):199-212
本文指出了频域划分和拓扑群之间的联系,给出了构造shearlet框架的一般方法,并具体地构造出了-个衰减性良好的shearlet函数.在数值计算方面,本文提出了框架系数的计算方法和基于此方法的图像重构算法.最后的数值实验说明本文构造的shearlet在图像重构方面表现良好.  相似文献   
2.
宋丛威 《数学学报》2015,(1):107-114
给出了模空间上多线性乘子新的估计,改进了已知结论,并把所得结果应用于微分方程非线性项的估计.  相似文献   
3.
构造一种新型神经Mealy机,神经Mealy机具有一定的学习能力,它主要通过学习来获得(von Newman)计算机结构,可以较好地避免普通计算机那样损毁一条电路就带来灾难性后果的情况.其本质是将递归神经网络通过BP优化算法,对Mealy机进行模拟得到,并通过实验对该网络的学习性能进行研究分析.基于形式文法和自动机的等价性,用神经网络来实现文法推导.先采用神经网络对样本集进行学习,这些样本可由一个经典Mealy机生成,然后从训练完的神经网络提取出自动机.  相似文献   
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