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复杂网络中的两个节点,随着时间的推移,由于利益冲突,可能会采取一些行动,合作或者背叛,对于背叛过多的节点,需要断开重连,这也恰好反映了现实情况.根据重复博弈中的tit-for-tat策略,提出了一种伪度优先算法,研究了在不改变节点个数情况下,复杂网络的统计特性.仿真结果表明,该算法并不改变网络的无标度特征,但是改变了最大度的节点分布,并且大大提高了网络的聚集系数.另外,还研究了对网络社团结构的影响,结果表明可以优化网络的社团结构. 相似文献
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