基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法

现有的创新需求权重计算方法大多只考虑顾客、技术人员和决策者三者中的一方或者两方对创新需求权重的影响,鲜有方法将三方同时纳入需求权重计算过程,这很容易造成因信息考虑不全面,造成需求权重的精确度不高或失准等问题。鉴于此,本文提出一种基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法,它将顾客、技术人员和决策者三方的诉求在三维矢量空间中进行集成。分别计算创新需求的需求类别因子、需求技术成熟度和需求偏好度,采用理想点-矢量投影法得到理想需求矢量,并在此基础上计算每项创新需求权重值。文章最后通过汽车方向盘的研发的案例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于QFDE的可持续产品设计研究

为了提高可持续产品设计的效率,提出以QFDE(Quality Function Deployment for Environment,面向环境的质量功能展开)为依据的可持续产品设计流程,共有五个阶段.第一阶段将顾客需求展开,建立需求与工程特性矩阵;第二阶段建立工程特性与零件矩阵;基于前两个阶段,分析提高产品可持续性存在的矛盾,运用TRIZ(Theory of Inventive problem solving,发明问题解决理论)提出解决方案;第三阶段计算解决方案对于工程特性的提高率;第四阶段计算顾客需求提高率;第五阶段计算产品零件的可持续性.以净水机为例,验证可持续产品设计流程的有效性.     

工程项目承包服务业主需求重要度确定方法研究

工程服务质量日渐成为承包商企业提高竞争力并获得长期发展的一个重要因素.但传统的对工程服务质量的研究大都忽略了业主需求,对此,本文基于QFD(质量功能展开)理论,结合专家组与顾客双渠道的需求信息来源,提出了集成Kano模型与区间层次分析法的业主需求重要度的计算方法,提升了需求重要度确定的合理性并将顾客的需求偏好信息充分反映到计算过程中,使得承包商企业能够运用科学准确的业主需求信息提高自身服务质量.通过对算法的实际应用,得出业主需求重要度的排序,承包商可以根据该排序对自身服务质量进行评价与改进,证明了该方法可行且有效,具有一定的实践价值.     

基于指数标度的G1-概率系数法和熵的需求重要度修正

顾客需求重要度的获取是进行顾客需求综合分析过程的一个重要环节,它的确定对质量屋的优化以及之后的优化决策有着重要的作用.科学准确地计算顾客需求重要度有助于企业有针对性的生产满足顾客需求的产品,从而提高顾客满意度,增强市场竞争力.基于QFD理论,文章从顾客和专家双视角出发收集数据,采用指数标度的G1-概率系数法代替传统的权重概率综合系数法来确定顾客初始需求权重,并结合市场竞争性因素对初始需求权重进行修正,简单准确地确定了顾客需求重要度,并通过IT外包案例验证了该方法的实效性.     

基于三维坐标及余弦相似度的创新需求集成与筛选方法

为解决产品创新设计过程中多维需求的集成与筛选问题,现提出一种基于三维坐标及余弦相似度的创新需求筛选方法。首先采用创新需求三维坐标来表示每项创新需求,其次应用矢量模的计算方法确定每项创新需求强度的大小,根据余弦相似度计算创新需求与基准创新需求间的相似度,以需求强度和相似度为基础,构建一个创新需求四分图来对创新需求进行直观的筛选,计算出每项创新需求的创新集成度来对创新需求做出精确的筛选,将二者相结合组成系统的筛选方法,最后通过实例验证了所提方法的有效性。