关于秩统计量的渐近充分性

本文表述了渐近充分性的一种定义。说明了渐近充分性原理仍然成立,并且论证了秩统计量的局部渐近充分性。     

次序统计量线性函数的强逼近

设X_(n1)X_(n2)…X_(nk)为iid随机变量X_1…X_n的次序统计量,X_(ni)对C_(ni)的一种特殊情况,在一定的条件下,我们证明了T_n几乎处处收敛于一正态序列,并得到了其收敛速度     

关于U—统计量的条件Berry—Esseen不等式

一、引言 设(Ω,?,P)为一概率空间,{X_i}为iid的随机变量序列,其共同的分布为F(x).设h(x,y)为二元对称函数,满足条件:Eh(X_1,X_2)=0,定义U-统计量如下: