数字图像处理技术在客观题阅卷中的应用

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低、维护困难的缺点,介绍了一种采用数字图像处理技术,分析、理解答题卡图像,正确提取考试信息,结合数据库技术实现智能阅卷和成绩统计的新方法.首先对答题卡图像进行纠斜、定位、分割等预处理,然后通过比较答题卡图像中各选项的平均灰度值大小,不仅能识别出正确选项,而且能识别出错选、重选、漏选等选项.实验表明用此法实现客观题阅卷具有硬件价格低,使用成本低、设备利用率高、无需维护、阅卷速度快的优点,具有极大的推广应用价值.     

膝关节红外热像图的多尺度熵算法分析研究

随着红外热成像技术的在医学领域日趋广泛的应用,传统的医学红外影像处理技术是通过医生观察胶片或者图像来进行诊断,需要医生具有足够的知识积累和临床经验.针对上述问题,提出了利用计算机图像处理技术对膝关节红外图像进行处理,形成图像信号序列,再通过多尺度熵算法进行数据信息分析,最终得出当机体膝关节出现病变时,其熵值在多个尺度上均低于健康机体熵值,且熵值越低,病变程度越大.     

基于关系数据库的频繁项集挖掘算法研究

Apriori算法及其改进是目前应用最为广泛的频繁项集挖掘算法,但其在关系数据库中挖掘频繁项集时,产生大量候选项集,导致重复扫描数据库,从而导致其效率低下.本文在深入研究Apriori算法及其改进算法和关系数据库特征的基础上,提出了基于关系数据库的频繁项集挖掘算法,并详细描述了其实现和优化方法.本算法不产生候选项集,只需一次事务扫描,大幅提高算法执行效率,此外,本算法经过简单修改就能满足大部分的关联分析需求.在零售业中的应用实验证明:该算法在一定的条件下比经典的Apriori算法具有更高的效率.     

织物疵点图像的特征参数提取

疵点图像的特征提取是识别织物疵点的重要依据,它直接影响疵点识别的效率和准确率.基于特征参数应具有灵敏度高、独立性强、运算快的特点,提取出疵点的区域面积、边界周长、中心点坐标、长短轴长度、形状参数F和离心率E作为疵点的特征参数.实验证明它能够识别出大部分常见疵点,并为疵点定位标识提供充分依据.     

基于代理的网上智能购物系统

随着电子商务的快速发展,急切需要一个独立的、稳健的系统来为顾客提供决策支持.为了克服用户所经历回应时间太长的通讯困难,减少通讯的管理费用,介绍了一种移动的基于代理的智能购物系统.基于移动代理的系统应用不同的技术来发送一个移动软件代理到远程系统,从而用嵌入远程系统的软件来指挥多重交互,交互完成后输出结果返回到用户.实验结果证实对基于web的电子商务应用来说,基于移动代理的系统比现有的C/S系统更灵活.