一类随机面积的分布

<正> 1°引言 某实际单位提出一个问题,经适当简化后,可仿蒲丰(Buffon)投针问题,形象地表述如下:试将 N 根长短不同的筷子随机地抛在地上,要求这些筷子倒下后所张的面积的分布.问题的表述尽管十分简单,但要用纯分析的方法求得问题的明显解却几乎是不可能的.事实上,即使不考虑其中的随机因素,单是“N 根位置确定的筷子所张的面积”,也几     

Копмогоров方程的概率论解法

1.引瓦设:(r,。)(t)o)是概率场(夕,夕产,尸)上的一个以I~{z,2,3,…}为最小状态空间的齐次马尔可夫过程,八,(t)~p{x(t)~i】x(0)~i}是它的转移概率且满足下列条件:(1)、月l!......j . I ‘、 .叮」 , .口肠户;,(t))01,j〔了,艺;‘,(,)一1‘。,,piJ(,+,)一艺 无〔IP,*(s)p*,(t)进一步假定 limp‘,(t)~占‘, t备0于是,下列极限(例如,可参看【1] 11.53;识,均可在【l]中找到,不再一一指明):羹:‘·’任‘’(2)以后凡引用有关齐次可数马尔可夫过程的基本知一lim之立二兰王二兰纽 t备ott,i〔I(3)存在,假定诸q‘相似文献   

一个产生满足指定分布和相关的随机序列发生器

本文提出了一种产生满足指定分布和相关的随机序列的方法。在文中,既对这一方法在理论上作了分析,同时也给出若干实验结果。整个方法的关键在于寻找一个能使对分布的控制和对相关的控制得以分离的随机序列发生器的结构。我们所使用的序列发生器具有如下结构: 其中:G是一个正态随机数发生器,因此{u_n}是相互独立的正态随机变量序列。υ_n=sum from i=1 to p(α_i v_(n-i) b_0u_n),其中{α_i}_1~p和b_0是待定参量。x_n=h(v_n),其中h(·)是待定的实函数。基本思想是: 1.选择h(·),使它满足对分布的要求; 2.选择{α_i}_1~p和b_0,使它满足对相关的要求。     

有限马尔科夫过程参量的估计

1.引言由于各种实际需要,马尔科夫过程的统计推断理论逐步地发展起来。以往的工作多半是关于马尔科夫链方面的,最近才在连续时间、离散状态的马尔科夫过程方面有些工作(参看[1-5])。这些工作都是讨论(其定义参看下面)的估计的。本文引入了与等效的,但更富有概率意义的参量和(其定义参看下面),找到了前者的     

可数马尔可夫过程状态的分类

<正> 1.引言.马尔可夫链理论中的一个重要问题是求高阶转移概率(?)在 n 趋于无穷大时的极限.这个问题在统计物理和排队论中均有应用.这个问题在引入状态的分类(常返,非常返,正常返,另常返)后,得到了完全的解决.显然,对实际问题来说,时间参数的离散化只是为了数学上的方便而已.     

一种基于遗传算法的红外无损检测缺陷的新方法

红外无损检测的本质可归为热传导反问题的求解。利用通过解析法求解热传导正问题得出的结论，提出基于遗传算法优化求解的红外无损检测缺陷信息新方法，该算法采用浮点数编码，并采用多遗传算子并行损作，不仅获得了好的结果，而且维系了种群的多样性。模拟实验验证了算法的鲁棒性和可靠性。