两类多元GARCH模型的预测绩效和组合VaR的研究

运用V aR模型对股票组合进行风险测度的关键之一是得到组合条件协方差矩阵.而经典的多元GARCH模型来求解波动率面临着估计参数过多,计算量庞大的问题.因此,使用正交GARCH模型和CCC模型来估算波动率,并以沪深两市A股市场上四个行业的65只股票为样本,使用RM SE和M AD指标比较这些模型的预测能力,求得股票组合的V aR,得出前者效率高和后者预测能力略高的结论.     

多合一真菌毒素免疫亲和柱的制备及其应用

以rProtein A-琼脂糖凝胶为载体,同时偶联抗黄曲霉素B1( AFB1)、玉米赤霉烯酮( ZEN)和脱氧雪腐镰刀菌烯醇( DON)单抗,制备了AFB1-ZEN-DON三合一免疫亲和柱,并对非特异性吸附、柱空白、柱容量、柱效及样品加标回收率等指标进行评价。结果表明,0.25 mL胶对应的柱容量分别为：AFB1295 ng,ZEN 905 ng,DON 2342 ng;柱空白为0;rProtein A-琼脂糖凝胶(0.25 mL胶)对3种毒素的非特异吸附率均低于8%,3种毒素不同浓度的平均柱回收分别为97.4%、98.0%和98.4%。通过优化条件,选择80%甲醇-水(80：20, V/V)为提取溶剂,PBST稀释;FAPAS质控样本经不同批次三合一亲和柱净化后测定结果接近靶心值。制备的三合一免疫亲和柱能满足食品及饲料样品的前处理,可替代常规单一亲和柱,为多种毒素的一步富集、净化、检测奠定基础。