FANN模型在金属矿冲击地压预测中的应用

金属矿山冲击地压是采矿工程中所涉及到的重大灾害之一.冲击地压的发生是由多方面因素造成的,具有动态和模糊性,在客观上属于一个复杂的非线性动力学过程,这使得冲击地压预测系统的数据处理不能按照常规的线性系统法进行处理.根据模糊神经网络理论,本文给出了多源信息融合的模糊人工神经网络(FANN)模型.通过具体工程应用,说明了本文分析模型的正确性和有效性.     

模糊遗传规划方法在预测深部开采岩体移动中的应用

运用模糊(Fuzzy)系统理论,给出了地下深部开采岩体移动变形预测分析的Fuzzy模型,对岩体移动参数采用遗传规划(GP)方法进行确定,进而形成了模糊遗传规划方法.用工程实测数据对遗传规划网络进行了训练,并用测试样本对GP模型进行了测试,证明了模型的预测性能是令人满意的.通过工程实例计算分析表明,采用本文提出的模糊遗传规划方法所获结果符合工程实际.