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电力负荷预测对电力系统的安全、经济关系很大。我们在总结人工预测经验的基础上,利用小样本时间序列,采用指数加权滑动平均,从时序中提取了有明显物理意义的趋势项函数及周期项函数后得到一个平稳随机序列,对它用一阶自回归模型适时拟合成预测数学模型.对未来已知会出现的突变量,用负荷叠加值的方式通过人、机对话加以修正。模型即可据此自动地修正24个小时的负荷预测值。我们自1983年10月起在MZ-80(Sharp)机上进行双精度浮点运行,输出中文表头的日负荷预测表。迄今已15个月,平均偏差率为1.8％,实践证明本办 相似文献
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