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从对称群和容许变换的角度讨论一类变系数非线性Schrodinger方程,给出所考察方程的非平凡点对称群。 相似文献
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首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等全局优化算法,并针对遗传算法的早熟现象和容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入到遗传算法中,提出了遗传模拟退火矢量量化码书设计(GSAKVQ)算法.此外,针对基于划分的染色体编码方式的特点,算法提出了新的有效的交叉算子和变异算子.同时,将算法从输入空间映射到特征空间,提出了相应的遗传模拟退火核矢量量化算法,改善了算法在某些数据集上的不足.最后,通过实验表明,GSAKVQ算法,在大部分的数据集上都能取得较好的结果,从而验证了算法在数据聚类问题上的有效性. 相似文献
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从对称群和容许变换的角度讨论一类变系数非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程,给出所考察方程的非平凡点对称群 相似文献
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