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针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法.在算法初期,利用能快速收敛的归一化恒模算法(NCMA)进行冷启动,在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率.计算机仿真表明,提出的新算法有较快的收敛速度和较低的误码率. 相似文献
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盲均衡技术能消除码间干扰,补偿信道特性,正确恢复发送序列,是无线通信系统中的关键技术.分析了G odard算法中迭代步长对盲均衡算法收敛性能的影响,利用模糊神经网络的控制功能,提出一种新的利用模糊神经网络控制步长的G odard盲均衡算法.计算机仿真验证了其有效性. 相似文献
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