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针对丹东市采暖期SO2污染的实际情况及气象因子的关系,建立了逐步回归、偏最小二乘回归、主成分回归和BP神经网络等4种常用的大气污染预报模式,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用,结果发现,各个模式模拟值与实际值的变化趋势基本一致,BP神经网络方程和偏最小二乘回归方程的预报值与实际值的接近程度要好于逐步回归方程和主成分回归方程. 相似文献
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