错误指定多元线性回归模型的Bayes估计

本文在错误指定下给出了多元线性模型的最优线性 Bayes估计 ,在矩阵损失下讨论了其相对于最小二乘法估计的优良性 ,且获得 Bayes估计的容许性和极小极大性     

广义严格对角占优矩阵的充分条件

1 引言 广义严格对角占优矩阵是一类在数值代数、数学物理和控制论等领域有着广泛应用的特殊矩阵,例如:线性方程组Ax=b,当系数矩阵A为广义严格对角占优矩阵时,许多经典的迭代算法均是收敛的,同时对目前提出的一些修正算法也是收敛的.     

广义对角占优矩阵的充分条件

给出了一类局部双对角占优矩阵,进而获得了几个新的广义对角占优矩阵的充分条件.     

H-矩阵的判别法及其迭代算法

通过对方阵行下标集不同的递进式划分,我们获得了H-矩阵几个新的判别法,进而给出H-矩阵的迭代判别法,最后利用数值例子说明这些判别法的有效性.