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针对具有物理模型参数的辨识,提出了新的多目标优化模型及遗传算法.它突破了数据处理最小误差的传统思想,提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息.文中充分利用“病态”数据分布的特征,通过遗传算法求解,确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围,有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值. 相似文献
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基于模拟退火算法的曲面最短路径求解 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对路径的节点序列内在关联性的分析,提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构,使整段路径的优化问题能够通过局部调整得以实现.将模拟退火算法的框架引入路径寻优中,提出了解决曲面最短路径的随机搜索算法.最后给出了数值仿真实例. 相似文献
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