基于IOWA算子的欧式范数综合评价方法

针对综合评价信息不完整、分布不均匀以及现实中人们总是主观性地经常“向后看”这一问题,提出了基于区间数有序加权平均算子(IOWA算子)的欧式范数综合评价方法。本文首先介绍了IOWA算子的相关知识;然后依据IOWA算子的特点,运用正态分布确定其位置加权向量,并与欧式范数结合形成加权欧式范数;最后运用一个算例验证了方法的有效性,既能充分考虑评价信息的分布情况,又使得评价更加客观准确。     

AEs蛋白在心肌细胞急性损伤与保护的差异性表达

以原代培养的SD新生乳鼠心肌细胞为研究对象,建立缺氧/复氧(A/R)损伤和缺氧预适应(APC)保护模型.通过RT-PCR法和Western blot法检测阴离子交换蛋白(AEs)各亚型AE1、AE2和AE3在A/R损伤与APC保护中表达是否存在差异.结果发现,A/R损伤后AE2表达增加,APC可抑制其增加;但AE1和AE3经APC处理后,表达却明显上调;提示:AE2可能参与心肌细胞A/R损伤,AE1和AE3则可能参与了心肌细胞APC的保护作用.     

二维区间密度加权算子及其应用

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.