关于广义Stein估计的注记

对于一般的正态线性回归模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，ε～Ｎｎ（０，σ∑）本文采用极小化均方程差的方法得到了回归系数的一种非线性有偏估计，即广义Ｓｔｅｉｎ估计，给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式，并且在均方误差意义下，当误差干扰充分小（σ→０）时，给出了该估计优于ＢＬＵ估计的渐近充要条件。     

连续指数分布族中多维参数的改进估计

本文给出了Ｂｅｒｇｅｒ微分不等式的两类新解，并运用这些新解得到了连续指数分布族吕几种特殊分布族－正态分布族、Ｇａｍｍａ分布族等的改进估计表，推广了Ｂｅｒｇｅｒ、Ｇｈｏｓｈ的结果。     

无线自组织网络的MAC协议攻击分析

利用有限状态机模型,将无线自组织网络IEEE 802.11 MAC协议的实现过程描述成不同的状态转移过程,从而建立了无线自组织网络MAC协议执行过程的有限状态机模型.在此模型下,研究了攻击者如何成功地逃避检测及对MAC协议的攻击行为.NS-2.33仿真实验表明,随着攻击者在不同状态下对网络节点的攻击程度的加强,路由消耗逐渐增大,网络的平均吞吐量呈逐渐下降趋势.     

关于广义压缩最小二乘估计的注记

本文研究了广义压缩最小二乘估计（ＧＳＬＳＥ）的一些性质，给出了它的均方误差（ＭＳＥ）的一个无偏估计量（ＵＥ），采用极小该ＵＥ的方法确定了ＧＳＬＳＥ的参数选取公式，并把这个统一化的方法应用于广义岭估计，岭估计、Ｍａｓｓｙ主成分估计、Ｓｔｅｉｎ型压缩估计以及根方有偏估计等，从而得到了它们的一种选取参数的方法，最后，结合Ｈａｌｄ实例进行比较分析，结果表明，本文的方法是实用的，有效的。     

基于两种网格划分空间隐私保护选择机制

Bottom-Up grid算法和Top-Down grid算法都是基于网格划分空间的高效匿名算法,但它们最终形成的匿名区域大小不一样,而较大的匿名区域带来的后果是通信成本的浪费和匿名时间的延迟.为了解决这个问题,在这两种算法的基础上提出了一种有效的匿名区域选择方法.该方法首先根据匿名度k的要求估算迭代次数,然后计算两种算法包含单元格的数量,最后比较单元格的数量并选择生成单元格数量最少的算法.两种算法的最优选择减少了LBS服务器和匿名器不必要的通信成本的浪费,缩小查询匿名集,从而提高了用户查询质量.