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在经典计算环境下,粗糙集的核属性求解只能逐个验证属性,而量子计算则提供了一种并行计算的可能。经分析,量子计算中的Grover算法适用于粗糙集的核属性求解,但经典Grover算法及Grover算法的一些变体都不能总以100%的概率获得目标分量。该研究首先提出一种将固定相位角度改为由目标分量占比决定的自适应匹配相位角度的改进策略;然后将改进策略应用于粗糙集的核属性求解,提出了一种基于自适应相位匹配量子计算的求核算法。通过理论证明和仿真实验,该算法总能以100%的概率得到粗糙集的核属性,其效率相较于传统求核算法有着平方根的加速。 相似文献
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谢旭明 《南昌大学学报(理科版)》1994,18(4):338-345
讨论半线性二阶双曲型方程的边值问题,设∑^-是下半空间中的特征面,∑^ 是∑^-在上半空间中的反射特征面,我们得到了下面的结果:若解在下半空间美于∑^-是分片光滑的,剜它上半空间美于∑^ 是分片光滑的。 相似文献
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