基于cDNA宏阵列的系统聚类分析猪发育阶段的基因表达谱

取杜洛克猪胚胎第33,45,55，65．75天的背最长肌样本．用cDNA Macroarray分析方法和聚类分析技术分析了327个EST在骨骼肌内不同发育阶段的基因表达谱．结果表明有98条EST在不同发育时期显著差异表达．第33天和第45天两阶段基因表达状态相似．第55天和第65天基因表达状态相似．而第75天的基因表达与第55天和第65天两个阶段的基因表达具有相近的聚类关系．表达状态相近，基因功能相似的基因大都被聚类在一起．     

应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述

肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了一种革命性的图像识别技术——深度学习方法,在肺结节检测中的应用.首先,横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果,其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用,包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.