一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．     

加权抽取模糊算法及其应用

本文提出了一种新型的加权抽取模糊逻辑推理模型;旨在既克服运用“ｍａｘ－ｍｉｎ”算子带来的信息丢失、封闭性、二义失效和全同失效而难于获得合理的结果的缺陷,又克服了传统加权模糊逻辑扬弃子结论之间逻辑关系的缺陷;达到了既考虑子结论的逻辑关系,又考虑了结论的相对重要程度且不丢失过多信息的目的。文中还给出了较详细的实验结果。     

加权抽取模糊推理中的评判方法

在真值流推理和加权模糊推理过程中,必然要遇到评判揄结论是否被证实的问题,本文针对多角度反映规则结论的情况提出了一种实用评判算法。     

一种新的模糊推理方法--ECRI

针对模糊专家系统中的模糊推理提出了一种新的扩展CRI方法（简称ECRI法），该方法克服了传统CRI法则的某些不足，满足假言推理和逼近原则，有很强的凝聚作用，更具有合理性。将ECRI法由一维推广到多维模糊推理的情况，并与其它推理方法进行实验比较，验证了本文方法的有效性。     

一种鲁棒性的印刷体数字识别算法

针对复杂版面中具有大偏转角度的数字型字符识别问题,提出了一种识别算法。该算法充分利用笔划拐点等结构特征构造编码器进行字符识别,无需事先校正并具有平移、旋转不变性。实验结果表明,该方法具有速度快、精度高、抗干扰性强的特点。     

取向估计的原理分析

在给出取向的数学定义的基础上,完善了现有研究中对取向估计的原理分析:提出了空域中进行取向估计的基本引理;扩展了频域中进行取向估计的原理分析;并对上述两个部分均给出了理论证明和实例说明.从而有助于解决取向估计的一些基本的理论问题.