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1.
融合蚁群算法与支持向量机的网络流量预测
曾勍炜
徐知海
付爱英
邓庚盛
《南昌大学学报(理科版)》
2011,35(4):1
网络流量的精确预测对控制网络拥塞有效控制有着重要意义。支持向量机是一种新的机器学习方法,能有效解决非线性、小样本及高维等问题。因为支持向量机的训练参数的取值与其预测能力有着较大关系,所以经常采用遗传算法选取训练参数。但是,遗传算法容易陷入局部极值,而蚁群算法
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