Hopkinson拉杆平板挂钩试件结构智能协同优化

与霍普金森拉杆装置中常用的螺纹、胶粘等固定连接方式相比，平板挂钩试件具有连接形式简单、可实现快速组装等优势。针对平板挂钩试件在拉伸过程中因结构几何效应引起的数据测量误差问题，基于影响拉伸试件测量精度的指标:应力平衡达到时间、变形均匀程度、过渡段相对变形以及非轴向力水平，采用正交试验设计、反向传播（back propagation，BP）神经网络与遗传算法相结合的多目标智能协同优化算法对平板挂钩试件的结构参数进行优化，得到了平板挂钩试件最优的结构参数组合，有限元模拟和实验验证了最优结构参数的有效性。该研究结果可为基于平板挂钩试件的霍普金森拉伸实验的数据可靠性分析提供参考。     

碱性溶液中典型有机表面活性物质在滴汞电极/溶液界面上的吸附特性

1.用测量微分电容的方法测量各种典型有机表面活性剂在中性及碱性溶液中的吸附特性,井找出当溶液碱化时表面活性剂吸附特性的变化可用活性粒子的存在形式及双电层结构的基本理论加以解释。 2.在所测各种化合物中,佩列加(聚环氧乙烷型表面活性剂)及四丁基铵盐在碱性溶液中能在很宽的电势范围内在电极上吸附,尤其是前者的脱附电势高达—1.8伏特以上,在浓碱中的溶解度也较大,应是较有希望的添加剂。