基于信息熵的模糊随机结构有限元法

本文利用信息熵的概念,将不确定性（模糊的、随机的）变量统一为随机变量,将模糊随机结构形式上视为随机结构进行处理,从而提出了不确定性结构有限元分析的一种新方法。当不确定结构转换的等效随机变量处于小扰动情况下,利用摄动法得到有限元递归方程组,解之可以得到响应量的均值和方差。     

ON THE MAXIMAL LYAPUNOV EXPONENT FOR A REAL NOISE PARAMETRICALLY EXCITED CO-DIMENSION TWO BIFURCATION SYSTEM (Ⅱ)

ＴｈｅｄｅｃｉｓｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｉｎｇｕｌａｒｐｏｉｎｔｓａｎｄｂｏｕｎｄａｒｉｅｓｂｅｌｏｎｇｉｎｇｔｏｓｏｌｕｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆＩｔｏｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓｏｎｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｓｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｅｒｇｏｄｉｃｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ,ｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅａｎｄｔｈｅｆｏｒｍｓｏｆｉｎｖａｒｉａｂｌｅｍｅａｓｕｒｅｓ,ｔｈｅｓａｍｐｌｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓａｍｐｌｅｓｔａｂｉｌｉｔｙ）…     

随机有限元动力分析方法的研究进展

对随机结构动力分析方法,包括随机模拟法、摄动随机有限元法、动态随机有限元法和正交展开法等进行了评述,介绍了该领域内的研究进展,并讨论了研究中存在的问题以及发展方向．      

An equivalent nonlinearization method for analysing response of nonlinear systems to random excitations

I.IntroductionInthelasttwodecades,theresponseofstochasticallyexcitednonlinearsystemshavebeenresearcheddeeplyandwidely.Manyexactandapproximatemethodsofpredictingtheresponseofnonlinearsystemstorandomexcitationshavebeenprop0sedl']'l21.Becauseofv4riousreasons…     

分析非线性系统随机响应的一种等效非线性化方法*

本文提出了分析非线性系统随机响应的一种新的等效非线性化方法。文中阐述了该方法的基本思想和处理方法,并对几种常见类型的非线性系统进行了分析和计算,结果表明,利用本文提出方法所得的均方位移响应与精确解或者Monte Carlc模拟解之间具有较好的一致性,并比等效线性化方法有更高的精度。     

Neumann随机有限元的一种推广形式

针对Monte—Carlo随机有限元,研究在多样本环境下如何提高单样本计算效率的问题。证明了关于线性问题Neumann随机有限元法的算法与线性系统的等刚度迭代法是一致的;在此基础上,将迭代效率更高的算法一预处理共轭梯度法引入线性Monte—Carlo随机有限元系统,建立了相应的有限元列式;最后,利用两个算例比较了本方法与Neumann随机有限元法,结果显示随着随机变量离散度的增大,Neumann法的计算效率急剧下降,而本方法的计算效率表现稳定;对于离散度不太大的随机变量,Neumann法已经不收敛,而本方法在随机变量离散度很大的情况下,仍然保持很好的收敛性。     

基于单源模糊数的模糊随机动态有限元方程的解法

本文提出一种模糊随机动态有限元方程的解法,指出利用单源模糊数和它的运算法则,可以把一个不含阻尼项的模糊随机动态有限元平衡方程转化为两类不同集合下的方程组,一种是模糊数方程,另一种是普通的动态有限元平衡方程。前者可用模糊数运算法则求解。通常这类方程的表达式非常简单,故很容易求解,后者可利用现有的求解随机动态随机有限元平衡方程的方法计算,这时求解该方程的计算量几乎等同于求解相应的普通随机动态有限元平衡方程的计算量。最后的算例表明,本文提出的方法与通常所用的γ截集法计算结果基本相同,而且所用的计算量远远小于用γ截集法所用的计算量。     

结构随机分析的Monte Carlo加权残值法

本文提出一种结构随机分析的Monte Carlo加权残值法。文中建立了这种方法的基本列式,并通过静力挠度、固有频率和屈曲荷载等算例,表明本文方法理论简捷,计算工程量少,精度较高,是随机结构数值分析的有效方法。