精化不协调元的实施

按精化不协调元法推导了保证收敛的平面四结点单元（ＲＮＱ４）及空间八结点单元（ＲＮＱ８），从工程实际应用角度分析此类单元的实施及其对结构工程中抗弯结构和高层抗剪结构的适应性。     

提高耳语音可懂度的非对称压缩语音增强方法

提出两种基于非对称代价函数的耳语音增强算法,将语音增强过程中的放大失真和压缩失真区分对待。Modified ItakuraSaito (MIS)算法对放大失真给予更多的惩罚,而Kullback-Leibler (KL)算法则对压缩失真给予更多的惩罚。实验结果表明,在低于—6 dB的低信噪比情况中,经MIS算法增强后的耳语音的可懂度相比传统算法有显著提高;而KL算法则获得了同最小均方误差语音增强算法近似的可懂度提高效果,证实了耳语音中的放大失真和压缩失真对于耳语音可懂度的影响并不相同,低信噪比时较大的压缩失真有助于提高耳语音可懂度,而高信噪比时的压缩失真对耳语音可懂度影响较小。      

利用深度卷积神经网络将耳语转换为正常语音

耳语是一种特殊发音方式,将耳语转换为正常语音是提升耳语质量和可懂度的关键方法。为了充分利用语音的频域和时域相关性实现耳语转换,提出了使用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)将耳语转换为正常语音。它的卷积层用来提取连续帧语音谱包络之间的频域与时域的相关特征,而全连接层用来拟合耳语在卷积层提取的特征和对应正常语音之间的映射关系。实验结果表明与深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)模型相比,DCNN模型获得的转换后语音的梅尔倒谱失真度(Cepstral Distance,CD)降低了4.64%,而语音质量感知评价(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)、短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)与平均主观意见分(Mean Opinion Score,MOS)分别提高了5.41%,5.77%,9.68%。      

两种材料契合弹性力学问题的虚边界元-配点法

提出两种材料契合弹性力学问题的虚边界元－配点法.对于材料不同的区域分别采用各自的基本解,这样就避免了一般边界元采用Ｈｅｔｅｎｙｉ’ｓ基本解的局限性和麻烦．编制相应程序,通过实例将计算结果同理论解进行了比较,表明该方法是非常有效的．     

半监督判别分析的跨库语音情感识别

针对训练样本与测试样本来自不同语音情感数据库造成特征向量空间分布不匹配的问题,采用半监督判别分析减小二者的差异。首先寻找有标签的训练样本和来自另一个库的部分无标签训练样本之间的最优投影方向。基于一致性假设即相近的点更有可能具有相同的类别,利用p近邻图对无标签训练样本相近点之间的关系进行建模,从而获得无标签样本的分布信息。在保证无标签样本间流形结构的同时,使所有训练样本类间散度和类内散度的比值达到最大,从而得到最优的投影方向。采用两组实验进行验证,第1组用eNTERFACE库训练去测试Berlin库,识别率为51.41%,第2组用Berlin库训练测试eNTERFACE库,识别率为45.76%,相比未采用半监督判别分析的识别结果分别有了13.72%和22.81%的提高,说明该算法的有效性。通过实验前后数据的可视化分析,说明利用半监督判别分析确实减小了不同库之间特征向量空间分布的不匹配问题,从而提高跨库语音情感识别率。