求解拓扑优化问题的一种移动渐进-小波混合算法

利用小波多分辨分析的特征,提出了一种“移动渐进．小波混合算法”,通过小波分解与回复,能够消除移动渐进算法应用于拓扑优化中产生的数值不稳定现象。数值算例表明：这种混合算法相对于传统的移动渐进算法有更好的计算稳定性和收敛性。     

热固耦合结构的拓扑优化设计研究

研究了热、固耦合场结构拓扑优化设计中的几个关键问题,建立了热、固两相耦合场问题的控制方程,建立了热、固耦合场结构的拓扑优化模型,用伴随矩阵方法研究了耦合场的敏度分析技术,研究了耦合场拓扑优化中的优化求解数值算法,通过数值算例验证了理论和算法的有效性．     

传热结构的多目标拓扑优化设计研究

深入分析了传热结构多目标拓扑优化设计中的几个关键问题。提出了基于结构柔度最小化和结构散热弱度最小化的多目标拓扑优化设计方法,建立了传热结构的多目标拓扑优化设计模型,推导了传热结构多目标拓扑优化中用于迭代分析求解的优化准则算法和敏度分析方程。通过数值计算验证了理论和算法的有效性。