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本文提出了一种改进的时域多点激振总体结构模态参数识别算法.介绍了本方法的理论背景及算法的理论基础,阐明了各时域方法,如多点激振复指数方法(PRCE),特征系统实现算法(ERA),Ibrahim时域(ITD)方法等,之间的内在的联系.针对PRCE方法固有的缺陷,即对于随机噪声的高度敏感性和模型参数估计的偏度误差等,提出了利用时域滤波预处理技术,以减少原始数据中随机噪声的影响,在模型参数的求解过程中,采用了总体最小二乘算法以使模型参数估计的偏度误差极小化.和PRCE相比,不仅精度改善,且大大减少了估计问题的规模,对所需计算阶次的判断也更加可靠和简单.同时亦改进了留数的估计方法,由于考虑了时域剩余项而提高了精度.最后,给出了几个计算实例. 相似文献
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