基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究

数据不平衡性是目前数据挖掘面临的主要问题之一.在客户流失预测研究中,数据不平衡的问题影响预测精度,导致准确率低,AUC值变小.传统重采样方法虽然能够解决数据不平衡问题,但会导致有效信息缺失、数据过度拟合等问题,为避免问题发生文中采用SMOTERF法,针对客户流失数据进行平衡后再用分类预测能较大地解决数据不平衡问题,且准确率高,AUC值大,效果较好.近年来服务业对客户流失的关切度越来越高,研究如何在原有的客户信息上去预测未来客户流失状况作出及时的应对措施,减少企业损失有重要意义.在客户流失预测中,对于解决数据的不平衡表现尤为重要.     

木材干燥设备的质量评价

木材干燥设备的选择是一种决策过程,即对干燥设备质量的评价和排序,传统的选择方法只是依靠简单的分析比较,利用层次分析法(AHP)进行木材干燥设备的选择,建立了综合效果层次分析结构模型将决策人的思维过程数学化、系统化,从而使决策依据易于被人接受,并且更具科学性.     

濒危植物格氏栲保护生态学研究进展

对珍稀濒危植物格氏栲生物学特性、群落组成与结构、生态系统特征、遗传多样性、森林培育、病虫害防治及生态旅游评价等研究进行综述,福建三明格氏栲天然林是介于中亚热带与南亚热带的一种常绿阔叶林过渡类型,物种多样性较高,群落结构复杂。格氏栲种群过熟、物种竞争和人为干扰等均对格氏栲种群数量动态的周期性波动产生影响,主要表现在格氏栲林已处于衰退之中,中龄种群个体较少,格氏栲野外种子萌发困难与幼苗生长缓慢。格氏栲林缘有米槠、木荷和马尾松自然演替趋势,需对格氏栲幼苗与幼树保护,促进格氏栲种群更新,维持格氏栲种群年龄结构的稳定性。此外,格氏栲天然林的碳库储量、养分库储量、土壤呼吸速率、凋落物量和土壤微生物总量均高于格氏栲人工林,天然林具有良好的自我培肥功能,有效维持土壤肥力,可见应加强保护格氏栲天然林资源,促进格氏栲天然林实现可持续经营。同时,对今后格氏栲研究方向进行了展望。