一个基于非单调技术的超记忆梯度法

本文给出一个修正的非单调线搜索策略,并结合该策略提出一个求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.该算法的主要特点是:在每一次迭代中,它所产生的搜索方向总是满足充分下降条件.这一特性不依赖于目标函数的凸性以及方法所采用的线搜索策略.在较弱的条件下,该方法具有全局收敛和局部R-线性收敛性.数值实验表明了该方法的有效性.     

溴化-1-(α-辛基吡啶)-6-(α-十二烷基吡啶)己烷的合成与表征

双子表面活性剂是通过联结基将两个相同头基和相同疏水链的普通表面活性剂在头基或靠近头基处以化学键方式连接在一起,这种表面活性剂与相应的普通表面活性剂相比,具有更高的表面活性[1],已引起学术界和工业界人士的广泛兴趣和关注。分子结构不对称的双子表面活性剂,包括不同化     

CL-P507萃取色层分离镨、钕的研究

报道了P507萃淋树脂分离镨钕的双峰现象及其原因,料液中加入(CH_2)_6N_4可有效地消除双峰现象,且镨钕分离的最佳温度为～40℃。     

镝在DyCl_3-HCl-H_2O-P204-煤油体系中的萃取平衡数学模型

本文在DyCl_3-HCl-H_2O-P204-煤油体系中于较宽的稀土浓度和酸度范围内建立了镝的萃取平衡数学模型:D=3.1001I-1.7870.Y_H-0.6129。模型的形式简单、计算方便、预报分配系数准确。通过对T.K.Ioannou等人提供的数据进行关联,可以看出这种形式的模型也适用于该萃取体系的其它稀土元素。     

CL-P507萃淋树脂分离钇铒的研究

本文以填充萃取剂2-乙基已基膦酸单2-乙基己基酯[HEH(EHP)]的树脂CL-P507为色层固定相,研究了在盐酸介质中淋洗液酸度、温度、流速对钇铒分离的影响。用钇和铒的1gD对-1g[H~ ]作图,得到了斜率均为3~-的两条直线,其表明Ln~(3 )与H~ 按1∶3进行交换反应。研究了温度对平衡分配的影响,测算了钇和铒色层反应的焓增最。CL-P507树脂的红外光谱表明色层反应是按液-液萃取机理进行的。在此基础上计算了表观平衡常数、自由能和熵的变化。给出了钇铒分离的适宜条件,并对CL-P507树脂颗粒及其表面结构作了扫描电子显微镜观察。     

铟（Ⅲ）的碱金属卤化物与冠醚配合物的合成及表征

在萃取研究过程中,合成了10种由四溴(或碘)合铟(Ⅲ)配阴离子与苯并-15-冠-5或二苯并-18-冠-6合钾(或钠)配阳离子相结合所形成的新型固体配合物。经元素分析、红外光谱及差热-热重等方法对配合物进行了表征。通过与相应的冠醚碱金属苦味酸盐配合物结构性质的对比,较合理地解释了这两类萃取体系之间存在的某些差别。     

无机阴离子对镍—4—[（5—氯—2—吡啶）偶氮]—1,3—二氨基苯显色反应…

被试的六种无机钠盐对Ｎｉ＾２＋－５－Ｃｌ－ＰＡＤＡＢ显色体系有不同程度的增敏作用，并能提高显色应的选择性。初步探讨了无机阴离子对显色反应的机理。已成功地将Ｎｉ＾２＋－５－Ｃｌ－ＰＡＤＡＢ－ＮａＢｒ体系用于废水中镍的测定。     

电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定荞麦秸秆中的8种重金属元素

基于硝酸-盐酸-氢氟酸消解体系,建立了马弗炉-微波消解-电感耦合离子体质谱(ICP-MS)法同时测定荞麦秸秆中的Cr、Cu、Ag、Mn、Fe、As、Ni、Pb等重金属含量测定方法。在微波消解的过程中,分别考察5种不同组合的混合酸体系及两种消解方法对荞麦秸秆中8种重金属测试结果的影响。实验结果表明,浓硝酸-浓盐酸-氢氟酸(6∶2∶2)混酸体系和马弗炉-微波消解样品前处理优于其他方法。在优化条件下,8种重金属加标回收率为91.2%~102%,相对标准偏差(RSD,n=5)为0.22%~4.7%,检出限为0.18~9.41μg/L。方法操作简便、快速、准确,结果可靠,能同时测定荞麦秸秆中8种重金属元素。     

基于正电荷和光热协同效应的新型半导体聚合物纳米抗菌材料

由于抗生素的不当使用和细菌多药耐药的出现, 迫切需要开发新的抗菌剂. 本文制备了具有光热转换性能的正电荷半导体高分子材料及具有协同抗菌活性的半导体聚合物纳米粒子(SP-PPh₃ NPs). SP-PPh₃ NPs的光热转化效率为43.8%. 带正电荷的SP-PPh₃ NPs可以附着在细菌上, 有助于将热量有效传递给细菌. 在热和正电荷的协同作用下, SP-PPh₃ NPs对革兰氏阴性大肠杆菌(E. coli)和革兰氏阳性金黄色葡萄球菌(S. aureus)均具有抗菌活性, 其对二者的体外抑菌率分别为99.9%和98.6%. 此外, SP-PPh₃ NPs具有良好的生物相容性, 对小鼠的主要器官几乎无副作用. 对细菌感染的小鼠皮肤伤口用SP-PPh₃ NPs治疗12 d后, 伤口可以很好地愈合.     

广义函数的解析和调和表示

刘尚平证明了任意广义函数T∈(Rⁿ)存在调和表示.本文中,我们证明了T的任意两个调和表示之差必是在Rⁿ上为0的Rⁿ⁺¹上的调和函数,证明了对一维广义函数而言,调和表示和解析表示的一致性,同时解决了一维广义函数的解析表示理论中未解决的问题:同一广义函数的任意两个解析表示之差必为整函数.给出了用广义收敛描述的多复变函数的一个解析延拓定理.对于Rⁿ×R₊上的调和函数,给出了是(Rⁿ)中某元素的调和表示的充要条件。