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木材密度可以反映木材的干缩性、抗压抗拉强度等多种物理性质,是重要的木材物理特性。采用近红外光谱技术能够实现木材密度的快速预测,可克服传统检测方法耗费人力、物力、时间的弊端,但建模结果往往受异常样本的影响。为准确识别并剔除样本集中的异常样本,提出一种孤立森林结合学生化残差方法(IFSR),在利用孤立森林集成特征的优点基础上考虑样本对模型的影响度,可同时检测异常样本与强影响样本。该研究对181个落叶松木材样本的近红外光谱及其在常温下的气干密度进行了测定。通过对比多种方法预处理和特征选择方法,确定采用标准正态变量变化(SNV)+去趋势处理(DT)+均值中心化(MC)+标准化(Auto)方法进行预处理,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行特征波段选择,消除噪声及无关信息对算法的影响,简化数据集,提高算法剔除异常样本的准确性。为验证IFSR方法剔除异常样本的能力,将其与蒙特卡洛交互验证(MCCV)、马氏距离(MD)等其他六种异常检测方法对比分析,建立偏最小二乘(PLS)模型对其进行异常检测性能评价。同时在上述基础上采用粒子群寻优-支持向量机回归(PSO-SVR),BP神经网络(BPNN)与PLS分别建立落叶松木材密度近红外预测模型。结果表明,IFSR结合PSO-SVR方法得到的优化模型预测能力最强,IFSR可有效剔除奇异样本,提高模型精度。 相似文献
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A theoretical model is established to investigate the intragranular particle residual stress in Al2O3-SiC nanocomposites.Using this model,we calculate the average compressive stress on the Al2O3 grain boundary(GB) and the average tensile stress within Al2O3 grains caused by SiC nanoparticles.The normal compressive stress strengthens the GB,and the average tensile stress weakens the grains.The model gives a reasonable interpretation of the strength changes of Al2O3-SiC nanocomposites with the number of SiC particles. 相似文献
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A theoretical model is established to investigate the intragranular particle residual stress in A1203-SiC nanocom-posites. Using this model, we calculate the average compressive stress on the A1203 grain boundary (GB) and the average tensile stress within A1203 grains caused by SiC nanoparticles. The normal compressive stress strengthens the GB, and the average tensile stress weakens the grains. The model gives a reasonable interpretation of the strength changes of A1203-SiC nanocomposites with the number of SiC particles. 相似文献
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王志远 《中国无机分析化学》2011,1(3):35-38
主要针对三种原材料中的Al含量和Si含量的分析方法进行讨论。采用容量法对其中的Al含量进行测定,在酸性溶液中,加入过量的EDTA溶液络合铝并掩蔽残余元素。在微酸性溶液中以二甲酚橙为指示剂,用氯化锌标准溶液滴定过量的EDTA,以氟化铵络合铝而游离出等量的EDTA。再用氯化锌标准溶液滴定至溶液呈橙红色即为终点。根据氯化锌标准溶液的消耗量换算出Al2O3的含量。采用重量法对其中Si含量进行测定,将熔融后的试样进行处理,使之生成硅酸沉淀。经灼烧、称重后以硫酸、氢氟酸进行挥硅处理,再灼烧称重,根据两次质量之差换算出SiO2的含量。两种分析方法均为经典化学分析方法,其分析结果准确可靠,并且具有广泛的使用性。 相似文献
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建立ICP–AES法测定铍钴铜合金中主量元素铍、钴含量的方法。将试样用硝酸、盐酸溶解,在钇内标存在的情况下以等离子体光源激发,并分别选择分析谱线Be 313.1 nm,Co 228.6 nm进行光谱测定。铍、钴含量在0~5%范围内与光谱强度线性相关,铍、钴两元素线性相关系数分别为0.999 18,0.999 91;检出限分别为0.000 12%,0.001 1%;测定结果的相对标准偏差为0.25%~4.59%;回收率在96%~102%之间。该方法操作简单实用,可同时测定铍、钴两元素,测定结果准确可靠。 相似文献
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采用D-氨基葡萄糖作为Co分散剂和碳源,硫脲作为氮源和硫源,以NaCl为模板制备负载硫化钴纳米颗粒的N、S共掺杂三维石墨烯氧还原电催化剂(CoS/N/S/rGO)。CoS/N/S/rGO具有良好的氧还原反应(ORR)活性,起始电位和半波电位分别为960和815 mV,性能与商业Pt/C相当。此外,CoS/N/S/rGO表现出明显的4电子转移特性和超低的过氧化氢产率。与基于Pt/C的锌-空气电池相比,基于CoS/N/S/rGO的锌-空气电池在6 mol·L~(-1) KOH和0.2 mol~(-1) Zn(CH_3COO)_2碱性电解质中显示出更高的恒电流放电性能以及更好的稳定性。 相似文献