可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒

决定白酒香型的物质种类繁多,成分复杂.采用可视化阵列传感器技术对中国白酒五大香型的代表酒样进行检测,在可视化区分的基础上采用分层聚类分析、主成分分析等统计分析方法,对检测结果进行分析.不同香型的白酒在聚类分析中可以正确归类,利用主成分分析得到的前3个主成分所代表的白酒75.8%的信息量就可以将不同香型白酒完全区分开,表...     

胶原／磷酰胆碱复合膜的制备和性能研究

用静电纺丝-溶液浇注法制备胶原／聚2-甲基丙烯酰氧基乙基磷酰胆碱（pMPC）双层复合膜。用核磁共振波谱仪（NMR）、傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）、热重分析仪（TG／DTG）分别表征了pMPC的化学结构、胶原／pMPC分子间的相互作用和共混相容性,用环境扫描电子显微镜（SEM）、X射线光电子能谱仪（XPS）、静态接触...     

水凝胶微流控芯片的快速加工及在细胞培养检测中的应用

采用具有紫外光聚合性能的聚乙二醇(PEG)基水凝胶材料, 通过紫外光聚合作用快速加工双层水凝胶微流控芯片, 并验证了其对肿瘤细胞代谢液进行检测的可行性. 与传统微流控芯片材料相比, 该水凝胶芯片材料具有更好的生物相容性及可操控性, 可直接加工成形, 在生物学领域特别是细胞培养过程控制方面具有良好的应用前景. 实验结果表明, 该水凝胶微流控芯片可在微尺度空间有效模拟细胞生长环境, 并实现对细胞连续捕获后的原位培养. 将该芯片与卟啉可视阵列传感器系统结合, 经代谢特征分析可有效区分不同种类肿瘤细胞, 实现芯片细胞培养平台上的细胞代谢指纹快速可视化传感检测.     

可视化传感阵列对乌龙茶等级的快速识别研究

以金属二聚体卟啉,席夫碱过渡金属配合物和特异性染料为敏感材料,结合溶胶凝胶技术构建了一种新型可视化传感器阵列系统,对9种不同产地不同等级的乌龙茶进行了检测。采用主成分分析,聚类分析技术和欧式距离对检测结果进行分析。该传感阵列系统可以对乌龙茶的产地和等级实现准确的可视化识别与分类,检测耗时为3 min。通过主成分分析获得的前2个主成分所代表的乌龙茶63.6%的信息量即可以实现不同等级茶叶区分。9种乌龙茶的平行实验数据均能100%准确区分,且等级相同产地相同的样本优先聚成一簇。研究结果表明所构建的可视化阵列传感器是一种能快速准确区分乌龙茶等级与产地的方法,在实时快速检测茶叶品质方面有潜在的应用价值。     

基于新型可视化学传感阵列的氨基酸快速识别

以卟啉和其衍生物及指示剂为传感元件,构建了一种对氨基酸敏感的可视传感阵列.可视化学传感阵列以交互响应的敏感元件组成阵列,对不同物质产生特异的响应,并通过信号识别处理系统,将检测结果以图谱的方式显示,实现检测的可视化.研究中筛选了对氨基酸敏感的36种化学物质,构建了6×6的传感阵列,使用自主研发的阵列数据采集与处理系统,对10种具有代表性的常见氨基酸进行了检测,氨基酸溶液与阵列的反应时间为5 min.对实验检测结果数据采用主成分分析和判别分析进行了计算和分析.实验结果显示,通过阵列响应的可视差图可以将浓度为375 μmol/L的10种氨基酸明显区分.判别分析结果显示,本可视阵列对氨基酸识别的准确率达到97%.二维主成分散点图和判别分析散点图对10种氨基酸都有显著分辨效果.本可视传感阵列可用于氨基酸的快速识别.     

基于液体阵列味觉仿生传感器鉴别白酒香型的新方法

通过模拟哺乳动物的味觉系统, 建立了交叉响应的液体阵列传感器, 为鉴别白酒香型提供了新方法. 选用7种染料和1种卟啉化合物作为传感单元, 构建液体阵列传感器, 集合8个传感单元的光谱响应信号构成分析物的指纹图谱, 达到识别的目的. 使用96孔板酶标仪采集响应数据, 结合主成分分析(PCA)、分层聚类分析(HCA)和判别分析(LDA)等模式识别方法进行数据处理, 对9种具有代表性的不同香型白酒样品进行了鉴别分析. PCA结果表明, 该方法对于白酒的检测主要基于酒体微量成分, 其中酸类物质对识别的贡献最大(贡献率达54.3%), 芳香类物质贡献率为18.6%; 同时, 仅用63.4%的数据信息量即可对白酒香型进行区分. HCA结果表明, 平行样均正确归类, 各白酒之间的相似程度在聚类图上得到体现. LDA结果表明, 该阵列对于9种白酒样品香型识别的准确率达到100%.     

微流控芯片光学检测技术在细胞研究中的应用与进展

重点综述了芯片上细胞培养和实时检测的微系统研究及相应检测方法和技术近年来的进展.总结了多种光学检测方法和技术体系的优缺点及发展趋势,讨论了各种方法技术对细胞研究模型的研究适用范围,探讨各种检测方法和技术对活细胞、单细胞实时无损无标记检测和传感发展前景和研究进展.最后对整个芯片实验室框架下细胞研究及传感微系统的发展方向进行了有益的思路和方法展望.