实验"不良导体导热系数的测量"计算方法的改进

本文在考虑了格拉晓夫准则、努塞尔准则及雷利准则的情况下,对实验“不良导体导热系数的测量”的计算方法做了改进.     

基于可视化学传感阵列的农药快速检测新方法

采用可视化阵列传感技术,以卟啉及其衍生物和指示剂作为传感元件,构建了一种对农药敏感的可视化学传感阵列。该传感阵列可以在常温常压下对浓度为0.1 mg/L的12种农药快速识别和分类,反应时间仅为1.5 min。采用聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)等统计学分析方法对检测结果进行分析,不同种类农药样品在聚类分析和主成分分析中均可以被准确归类。     

水凝胶微流控芯片的快速加工及在细胞培养检测中的应用

采用具有紫外光聚合性能的聚乙二醇(PEG)基水凝胶材料,通过紫外光聚合作用快速加工双层水凝胶微流控芯片,并验证了其对肿瘤细胞代谢液进行检测的可行性.与传统微流控芯片材料相比,该水凝胶芯片材料具有更好的生物相容性及可操控性,可直接加工成形,在生物学领域特别是细胞培养过程控制方面具有良好的应用前景.实验结果表明,该水凝胶微流控芯片可在微尺度空间有效模拟细胞生长环境,并实现对细胞连续捕获后的原位培养.将该芯片与卟啉可视阵列传感器系统结合,经代谢特征分析可有效区分不同种类肿瘤细胞,实现芯片细胞培养平台上的细胞代谢指纹快速可视化传感检测.     

卟啉纳米材料制备及在可视化传感器中的应用

在水/油体系中,利用表面活性剂辅助自组装制备出5,10,15,20-四苯基卟啉锌(ZnTPP)和5,10,15,20-四苯基卟啉钴(CoTPP)纳米材料,改变陈化时间制备多种形貌卟啉纳米材料,如纳米球、纳米棒和纳米片等。利用紫外-可见光谱和荧光光谱分析两种卟啉纳米材料的光学性质,ZnTPP纳米材料的荧光强度是其单体的4.5倍,具有良好光敏性。基于两种卟啉纳米材料构建可视化阵列芯片对挥发性气体己醛检测,卟啉纳米的响应度是它们单体的2倍。     

低多义性误差的条纹反射技术系统结构研究

条纹反射技术中的多义性误差将直接影响测量结果的精度，现有的多义性误差消除方法会大大增加系统复杂程度，且只能补偿部分的误差。推导了条纹反射系统不含多义性误差的准确相位-梯度解析模型，对该模型仿真分析得出:当系统设置满足进入相机的光线与参考平面和显示屏都成90°夹角条件时，系统多义性误差近乎为0的结论，基于此，提出一种基于同轴光路系统结构，实验证明了所提出的同轴光路系统结构在物体表面高度从0增加至3 mm时多义性误差始终近乎为0，普通系统结构的多义性误差随着物体表面高度从0增加到3 mm时，多义性相位误差从0增加至1.5 rad，实验证明使用提出的同轴系统可以大大抑制条纹反射技术中的多义性误差。     

尿毒症中分子毒物吸附剂的研究(Ⅲ)--酸性氨基酸修饰交联壳聚糖

以球状壳聚糖为载体,酸性氨基酸为配体,合成了尿毒症中分子毒物吸附剂,并测试了其血液相容性.为了研究吸附剂对尿毒症患者体内多肽蓄积物的吸附性能,选取分子量不同的6种多肽作为体内蓄积多肽的模拟物进行吸附实验.研究表明,吸附剂对多肽模拟物产生一定的吸附作用.在此基础上又对尿毒症患者血清超滤液进行了吸附实验,结果显示,吸附剂对血清中分子级分的清除率为10.3%.     

尿毒症中分子毒物的分离鉴定

自从1972年Babb等提出中分子假说以来,人们做了很多努力去分离鉴定尿毒症中分子毒性物质．Chu等通过凝胶色谱和离子交换色谱发现来自尿毒症患者血清和正常人尿液的A-3亚峰物质均含有6种成分,分子量分别为839．69,873．69,1007．94,1106．67,1680．28和2015．16．该组分在病人尿液中明显缺失,说明A-3亚峰物质可能是正常人通过尿液排出,肾衰病人难以通过尿液排出,导致在体内积累的物质;     

纳米金-卟啉复合传感阵列快速识别肺癌患者呼气中的有机小分子

合成了小粒径纳米金作为卟啉保护剂,以纳米金-卟啉化合物和p H指示剂共同构建6×6传感阵列,将其用于可视化检测12种肺癌患者呼出气体中的有机小分子(OSMs),设置了3个浓度梯度且每个样品重复5次.实验结果显示,纳米金的引入可显著提高阵列的稳定性和灵敏度;聚类分析结果表明,5次平行实验的结果优先聚为一簇,结构相似的目标物随后聚在一起;差谱图显示该方法对不同种类、不同浓度的OSMs具有良好的定性及半定量分析能力.该方法可快速识别OSMs且具有肺癌筛查的潜在应用前景.     

可视化传感阵列对乌龙茶等级的快速识别研究

以金属二聚体卟啉,席夫碱过渡金属配合物和特异性染料为敏感材料,结合溶胶凝胶技术构建了一种新型可视化传感器阵列系统,对9种不同产地不同等级的乌龙茶进行了检测。采用主成分分析,聚类分析技术和欧式距离对检测结果进行分析。该传感阵列系统可以对乌龙茶的产地和等级实现准确的可视化识别与分类,检测耗时为3 min。通过主成分分析获得的前2个主成分所代表的乌龙茶63.6%的信息量即可以实现不同等级茶叶区分。9种乌龙茶的平行实验数据均能100%准确区分,且等级相同产地相同的样本优先聚成一簇。研究结果表明所构建的可视化阵列传感器是一种能快速准确区分乌龙茶等级与产地的方法,在实时快速检测茶叶品质方面有潜在的应用价值。     

寡肽吸附剂的制备及吸附机理

为清除尿毒症患者血清中分离出的八肽VVRGCTWW(V8), 制备了不同间隔臂长含苯环的吸附剂Phenc. 吸附实验结果显示, 吸附剂Phe3c具有非常好的吸附能力. 采用NMR和分子模拟技术对吸附剂的模型体系的吸附机理进行了研究. 结果显示, 配体中的苯环可与八肽形成π-π堆积, 而且间隔臂的增长可以克服空间位阻效应, 有效增加配体与V8的作用几率, 进而增强吸附剂与八肽的相互作用. 研究结果表明, 采用合理的分子模型及分子对接方法, 不仅可以合理解释吸附剂的吸附机理, 而且可用于吸附剂的虚拟筛选.