分析裂化气中0.5ppm～1%含量的杂质烃

本文介绍了一种分析裂化气中杂质烃的方法。所建分析系统由填充玻璃毛细管柱和填充预柱各一根、阀和FID各一个组成。采用一次进样、外标法定量,约30分钟即可完成测定裂化气中低至0.5ppm含量的痕量C_2～C_4炔和二烯。方法适用围范至少是0.5ppm～1%。当样品含量为1～5 ppm时,相对标准偏差小于50%。     

催化裂解富气吸收液的离子色谱法测定

以催化裂解富气吸收液为测定对象，建立吸收液中目标离子（包括NO2^-，NO3^-，SO4^2-）的离子色潜分析方法。在选定色谱柱的前提下，通过优化淋洗液浓度等色谱条件，实现了在大量干扰离子S^2-及与SO4^2-相邻的未知离子存在的三乙醇胺溶液中目标离子的定量。方法的检出限分别为NO2^- 62μg／L，NO3^- 26μg／L，SO4^2- 90μg/L，RSD值为0．73％～1．19％，加标回收率在91％～109％。     

易挥发液体样品采样器(Ⅱ型)的研制及性能

研究了一种易挥发液体样品采样器（Ⅱ型），它具有采样准确、使用方便、容易清洗和携带等优点，配合气相色谱仪，可满足轻质油品等易挥发液体样品的采样分析要求。     

催化柴油中硫化物的气相-原子发射光谱分析方法及应用

 建立了催化柴油馏分中各种硫化物类型分布的气相 原子发射光谱分析方法,考察了条件对各种硫化物分离的影响,定性(或归类)了催化柴油中的130多个硫化物,计算了程序升温条件下各种硫化物的保留指数,为不同实验室的定性比较和方法的转让提供了依据。硫化物中的硫在2mg/L～1000mg/L时其质量浓度与峰面积呈较好的线性关系,相关系数达0 997。几种硫化物(苯并噻吩、4 甲基苯并噻吩、二苯并噻吩、4 甲基二苯并噻吩、4,6 二甲基二苯并噻吩)6次测定所得峰面积的相对标准偏差均小于5 0%。当信噪比(S/N)为3时,测得苯并噻吩硫的检出限为0 1mg/L。     

色谱用金属柱管的脱活研究

利用苯基三乙氧基硅烷的酸催化水解缩合反应合成了具有梯形结构的聚苯基硅倍半氧烷预聚体，再以其20％－30％的丙酮溶液对气相色谱用金属柱管进行遮盖性脱活，预聚体涂层经溶剂挥发高温老化处理后获得了能耐400℃高温的脱活涂层，。以甲醇、乙醇、异丙醇、叔丁醇为测试物，内径2mm、长3．0m，固定相为PorapackQ的填充聚四氟乙烯柱为预分离柱串接测试柱的方法对该涂层进行了评价，结果表明，经该涂层处理的不锈钢柱管在115℃时对低级醇的吸附活性与PorapackQ柱的活性相近，活性明显降低，涂层结构中含有的苯环和羟基等官能基，将提高其与固定液的相容性并为固定液的交联提供必要的活性点。     

气相色谱/氢火焰离子化检测法分析烷基化物料中的C4氟代烃

以实验室合成的氟代叔丁烷、氟代仲丁烷、氟代正丁烷为参考,建立了烷基化物料中C4氟代烃的气相色谱/氢火焰离子化检测(GC/FID)分析方法。提出了利用气相色谱/原子发射光谱(GC/AED)按元素响应的特点求算C4氟代烃在GC/FID上相对校正因子的方法。方法采用OV-225(50 m×0.25 mm i.d.×0.25 μm)和SE-54(44 m×0.22 mm i.d.×0.25 μm)串联柱为分析柱,FID为检测器,校正归一化或间接外标方法进行定量,具有重复性好、应用移植便利、操作简单等特点,对氟代叔     

毛细管区带电泳测定纳米粒子粒度分布的研究

建立了一种用毛细管区带电泳测定纳米粒子平均粒径及粒径分布的新方法。该方法通过外标定量法对样品的原始电泳谱图进行定量校正,从而得到样品的粒径分布图及平均粒径。外标定量法包括迁移时间-粒径校正曲线的建立及不同粒径含量校正曲线的建立。该方法所需样品量少,且粒度分布结果具有统计代表性。     

基于单体烃分析的辛烷值测定方法中模糊聚类技术的应用研究

介绍了一种应用模糊聚类技术构建辛烷值预测模型的新方法。该模型用来由汽油单体烃数据预测汽油辛烷值,通过提取单体烃分析谱图中的140个工艺特征组分以及对辛烷值贡献大的组分为特征值进行模糊聚类。实际应用时,在待测汽油样品共同参与聚类的条件下,用与待测汽油样品为同一类、并有最小欧氏距离(<1.5)的3~10个样本作为构建辛烷值预测模型的样本。这种按新的建模样本选择方式得到预测模型的方法具有更好的辛烷值预测精度、更广的适用范围和更高的数据资源的利用率。     

汽油样品类型的模式识别研究与应用

研究了应用化学计量学方法解决汽油单体烃的气相色谱分析中单体烃定性库的自动选择问题。通过提取汽油单体烃谱图中的29个组分及其含量信息作为特征值,利用主成分分析法对不同工艺得到的催化裂化汽油、焦化汽油、直馏汽油、重整汽油和烷基化汽油进行分类,结合相似分析方法(即SIMCA方法)建立了各类汽油样本的类模型,借助这些类模型可以实现对未知样本的类型判别。所提出的识别方法可方便快速地判别待分析样品所属的汽油类别,并据此推荐适合该样品的定性模型库,从而实现汽油单体烃的快速、自动分析。