NH_4HCO_3沉淀分离还原反萃余液中的稀土与锌工艺研究

在还原萃取分离铕的反萃余液中加入NH_4Cl,用固体NH_4HCO_3与稀土反应生成碳酸稀土沉淀,而Zn与NH_4Cl形成配合物存在于母液中,实现反萃余液中稀土和锌的分离。考察了料液中NH_4Cl,RECl_3,Zn Cl_2浓度、沉淀终点p H和沉淀反应温度这些因素对碳酸稀土中Zn O含量的影响。实验结果表明:在料液中NH_4Cl浓度4 mol·L~(-1),RECl_3浓度0.34 mol·L~(-1),Zn Cl_2浓度不大于0.62 mol·L~(-1),反应温度50℃,沉淀终点p H为6.5条件下,得到的碳酸稀土中Zn O含量小于0.005%。     

基于角度优化的鲁棒极端学习机算法

针对数据集样本中带有噪声和离群点问题,提出了一种基于角度优化的鲁棒极端学习机算法。该方法利用鲁棒激活函数角度优化的原则,首先降低了离群点对分类算法的影响,从而保持数据样本的全局结构信息,达到更好的去噪效果。其次,有效的避免隐层节点输出矩阵求解不准的问题,进一步增强极端学习机的泛化性能。通过应用在普遍图像数据库上的实验结果表明,这种提出的算法与其他算法相比具有更强的鲁棒性和较高的识别率。