钴膦簇合物的催化环丙烷化反应

本文首次利用碳基钴簇合物ＰｈＰＣｏ_３（ＣＯ）_９催化剂，在常压和－２０℃－０℃，用苯乙烯和重氮乙酸乙酯进行环丙烷化反应，合成了菊酸酯，重氮乙酸乙酯可全部转化，酯的选择性可达８５％。产物经减压分馏后，由ＩＲ和￣１ＨＮＭＲ分析，确证了产物为菊酸酯，表明了羰基钴簇合物对苯乙烯的环丙烷化反应有良好的催化性能，为四面体异核簇合物用于不对称催化反应打下了基础。     

用气相色谱法测定碳酸二甲酯的纯度及其杂质

提出用HP -Wax强极性毛细管柱分离,热导检测器检测,以环戊醇作内标定量,同时测定碳酸二甲酯纯度及其杂质。探讨了方法的内标校正因子、各组分的线性相关性及微量水的分离和定量等,结果令人满意。其相对标准偏差<4.6% ,绝对误差<0.04%。     

固相法生产马来酸酐接枝聚丙烯的使用性能研究

研究用固相法生产的接枝率为2．0％的马来酸酐接枝聚丙烯作相容剂，添加玻璃纤维于聚丙烯中，通过考察改性后的聚丙烯性能，获得固相法生产的接枝聚丙烯的使用性能，研究表明：接枝聚丙烯具有添加量少、使用性能好的优点，可做为相容剂用于聚丙烯等材料的塑料改性。     

主成分回归残差神经网络校正算法用于近红外光谱快速测定汽油辛烷值

根据汽油辛值预测体系本身的非线性特点,提出主成分回归残差神经网络校正算法（principal component regression residual artificial neural network,PCRRANN)用于近红外测定汽油辛烷值的预测模型校正,该方法给合了主成分回归算法（PC）,与经典的线性校正算法（PLS（Partial Least Square),PCR, 以及非线性PLS（NPLS,Non-linear PLS)等相比,预测明显的改善,文中还讨论了PCR主成分数及训练参数对预则模可能的影响。