原子吸收分光光度法连续测定硫化矿及其冶金工艺流程中的银铅铋铜

原子吸收分光光度法连续测定矿石中的银、铅、铋、铜已有不少报道,但由于采用高酸度或王水介质进行测定,严重腐蚀仪器及不便操作,且铁量大于20%对银测定有干扰。本文采用EDTA-硫脲作银、铅、铋、铜的联合络合剂,在约0.5%盐酸介质中用空气-乙炔焰原子吸收连续测定银、铅、铋、铜,方法简单、快速。每毫升含30微克铁;20微克硅、钠;10微克铋;5微克铜、铅、钨、砷、锰、钙、钼、锡;2微克镁、     

结合美学特征的无参考色调映射图像质量评价

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题. 现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进, 并未考虑TM图像本身独有的特点. 基于此, 本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法. 从颜色保真度、色温分布、对比度、黑暗度、自然度5个方面出发提取图像的美学特征, 并在梯度域、张量域、高斯差分域和拉普拉斯域提取变换域特征, 利用支持向量回归训练得到质量评价模型. 在ESPL-LIVE HDR库上的实验表明, 现有代表性方法的Spearman秩相关系数最高为0.752, 而所提出模型可达0.766, 与人眼感知结果具有更强的一致性.     

灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法

网络流量预测是网络测量领域一项重要的内容．通过流量测量与预测,可以了解到网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改建和负载均衡的设计．针对各时刻网络流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将灰色系统理论和马尔可夫链相结合的流量预测方法——灰色马尔可夫模型．该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而马尔可夫链又具有非线性拟合能力的特点,并应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的．