用于疾病诊断的Gd~Ⅲ/量子点多模态成像探针的构建

结合核磁共振成像(MRI)和荧光成像技术,以钆离子、近红外低毒量子点、二氧化硅和聚丙烯酸(PAA)等为原料,采用一系列纳米载体自组装技术,构建出MRI弛豫率/荧光效率高和生物相容性好的GdⅢ/量子点多模态纳米探针.结果表明,与未螯合GdⅢ的量子点纳米探针相比,GdⅢ/量子点多模态纳米探针具有更高的弛豫率;t1-加权MRI成像也证实了GdⅢ/量子点多模态纳米探针具有很好的阳性造影功效.     

基于Hash算法的分布式状态检测技术

为了克服IP数据报独立选择路由带来的，在拥有多个接入点的分布式网络模式下传统的状态检测技术无法进行有效的安全检测的缺陷，提出了一种应用于网络层的分布式Hash算法，将源和目的地址相同的IP数据报定向到同一个接入点上进行处理，使得在该点上可以完整地重组会话，从而实现分布式状态检测．为增加该算法的鲁棒性，进一步提出了一种应用于传输层的、具有回迁策略的负载平衡算法，选择任务最少的邻居节点协同处理本地过多的负载，转为轻载状态后迁回迁移出去的任务．仿真实验证明该算法具有较好的可行性、稳定性．     

微波酸溶和ICP-AES测定煤灰中8元素

建立微波酸溶电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定煤灰中硅、铝、铁、钙、镁、钾、钠、钛的方法. 煤灰样品用硝酸+盐酸+氢氟酸+磷酸体系经微波消解后, 用硼酸溶液分解氟化物沉淀, 络合HF后定容, 用电感耦合等离子体发射光谱测定上述8种元素. 结果表明, 该法测定煤灰标准参考物质的结果与标准值一致, 并且快速, 相对标准偏差均小于5%.     

一种基于跨层感知的网络安全态势评估方法

本文从跨层感知的概念出发,将网络的多个层面和多个角度的态势信息作为评估工作的数据源,并建立了反映网络各方面态势信息的完整指标体系.采用模糊层次分析法构建了网络不同层次的安全态势模糊一致性判断矩阵,计算各网络层内安全评估指标的权重;对网络态势的评估结果划分了表示网络态势的5个级别;利用D-S证据理论法对网络层内的评估结果进行Dempster组合规则作用,获得网络总体的态势评估结果.整体的跨层评估过程解决了数据源的单一性与片面性,分层评估的方式加快了计算速度,多种评估算法的采用互相弥补了不足,所得结果能比较准确全面地反映网络的态势信息.