α-四(对磺酸钠苯氧基)酞菁锌(钴,镍)光敏剂的光动力性质研究

采用UV-Vis光谱、红外吸收光谱、CHN元素分析及激光解析飞行时间质谱对α-四(对磺酸钠苯氧基)酞菁锌(钴,镍)[α-PhSPcZn(Co,Ni)]进行表征.在光诱导条件下,采用四甲基偶氮唑蓝比色法(MTT法),考察了光敏剂的中心原子、浓度和光照时间等条件下对癌细胞的抑制作用.结果显示,光照15min、浓度为0~100mg·L-1范围内时,α-PhSPcZn的抑瘤率高于α-PhSPcCo和α-PhSPcNi.抑瘤率均随光照时间和配合物浓度的增加而升高,α-PhSPcZn的抑制率可达54%,其IC50值为75mg·L-1.     

β-四（对羟甲基苯氧基）酞菁锌的合成及其抗肿瘤活性

以4-硝基邻苯二腈和对羟基苯甲醇为原料,经两步法设计并合成了两亲性β-四(对羟甲基苯氧基)酞菁锌(Ⅱ)光敏剂(1),其结构经UV-vis,1H NMR,IR,激光解吸电离飞行时间质谱(TOF-MS)及元素分析表征.用HE染料法和MTT染色法研究了1对Bel-7402人体肝癌细胞的抑制作用,考察了c(1)对Bel-7402细胞抑制率的影响.实验结果表明,当c(1)为50 mg·L-1时,抑制率达67%,其IC50=30.1 mg·L-1.     

PSO优化LS-SVM在模拟电路故障预测中的应用

针对模拟电路故障预测的特点,提出一种基于PSO优化LS-SVM惩罚因子和核参数的模拟电路故障预测方法。利用小波包分解重构构造能量特征向量,通过计算PPMCC和欧氏距离来表征电路中元件的健康程度,定义为健康度,由此推导出电路发生故障时该元件的故障阈值。应用PSO优化的LS-SVM模型来实现模拟电路的故障预测,预测各个时间点的健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余寿命。通过仿真实验得知,该方法简单便捷,能够有效实现模拟电路的故障预测,具有较好的实用性。