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1.
脱落酸作为一种重要的植物激素,在调节植物对环境应激性,控制种子发芽、植物生长、气孔开闭等方面起着关键作用.随着脱落酸信号传导研究的深入,亟需一种快速、灵敏的脱落酸分析检测方法.我们发展了一种简化的磁性免疫分析方法,结合CdSe/ZnS纳米粒子放大化学发光信号,实现了脱落酸的高灵敏检测.在最优条件下,本方法只需30min便可得到检测结果,脱落酸的检测范围为1pM到10nM.我们还考察了剂量效应对磁性微球准均相体系在实际应用中产生的影响.本方法对脱落酸具有高灵敏度和高选择性,有望发展成对植物激素普遍适用的分析方法.  相似文献   
2.
利用静电纺丝技术制备了一种具有抗菌性能的氧化锌(ZnO)/聚乳酸(PLA)/聚己内酯(PCL)载药微纳米纤维膜,并通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)分别对复合膜的表面形态、元素组成和化学结构进行表征。通过抗菌实验评价了复合膜的抗菌性能,用紫外分光光度计测试复合膜在体外的药物释放行为。结果显示,以物理共混的方式将ZnO和氢溴酸高乌甲素(LAH)成功载入复合微纳米纤维;与PLA/PCL复合微纳米纤维膜相比,ZnO/PLA/PCL复合微纳米纤维膜表现出更好的抗菌效率。当ZnO含量为10%(wt)时,复合微纳米纤维膜具有最佳的抗菌性能;药物释放性能结果表明,ZnO/PLA/PCL复合微纳米纤维膜具有良好的药物缓释性能。  相似文献   
3.
以STR基因座D16S539中的总核心重复串数相差较小的10-11,10-12,11-11和10-13基因型为研究对象,以紫外光谱为判别变量,建立了以人工神经网络(ANN)提取富信息变量为基础的ANN基因分型方法。在优化条件下,对4个基因型样本进行了聚合酶链式反应扩增,以扩增样本在200~310 nm范围内的检测光谱进行预处理和偶合的ANN-ANN网络优化。结果表明,提取富信息变量和基因分型的ANN的最优网络结构分别为391-50-391和50-6-4,该结构下的判别模型的校正相对均方根误差(RMS)和预测RMS分别是0.0279和0.0418,模型表现出了良好的稳健性和100%的基因型正确预测率。成功实现了基于紫外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测。  相似文献   
4.
邱婷  关洪亮  何治柯 《化学学报》2009,67(24):2827-2832
在NaOH/C2H5OH/DMF溶液中,实现了水溶性阴离子荧光共轭聚合物聚-[5-甲氧基-2-(3-磺酰化丙氧基)-1,4-苯撑乙烯](MPS-PPV)单体的快速聚合并提高了聚合产率。通过改变溶液中NaOH的浓度,实现了对聚合物荧光发射波长的调控。对聚合物进行了元素分析、红外光谱以及分子量的表征,并探讨了不同聚合条件下得到的MPS-PPV的荧光和紫外光谱变化。研究了过氧化氢对MPS-PPV荧光的影响,为基于荧光聚合物的新型传感器的研制提供了新思路。  相似文献   
5.
本文基于近红外光谱结合化学模式识别中的偶合人工神经网络(ANN-ANN)法研究了一种快速、简单和低成本检测STR基因型的方法。选择STR基因座D5S818的差异较小的10-11、11-11、11-12与11-13基因型作为研究对象,将这四个基因型样本进行标准的PCR扩增并采集PCR产物的近红外光谱,以近红外光谱为判别变量,以其中一个ANN(rich-information-extracted ANN,RIE-ANN)用于提取建立判别模型的富信息变量,另一个ANN(discriminant-model-built ANN,DMB-ANN)即用于模型建立。ANN-ANN的网络结构为:338-30-338(RIE-ANN)和30-8-4(DMB-ANN)。对于校正集的校正均方根误差为0.0148,预测集为0.0127,预测准确率达到100%。成功实现了基于近红外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测。  相似文献   
6.
在NaOH/C_2H_5OH/DMF液中,实现了水溶性阴离子荧光共轭聚合物聚-[5-甲氧基-2-(3-磺酰化丙氧基)-1,4-苯撑乙烯](MPS-PPV)单体的快速聚合并提高了聚合产率.通过改变溶液中NaOH的浓度,实现了聚合物荧光发射波长的调控.对聚合物进行了元素分析、红外光谱以及分子量的表征,并探讨了不同聚合条件下得到的MPS-PPV的荧光和紫外光谱变化.研究了过氧化氢对MPS-PPV荧光发射波长及强度的影响,据此可测定过氧化氢.与单纯依赖荧光强度变化的过氧化氢检测法比,此法具有更高的选择性,为基于荧光聚合物的新型传感器研制提供了新思路.  相似文献   
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