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根据计算机模式识别的马氏(Mahalanobis)距离判别法，用BASIC等语言缩制的IBM-PC等徽机适用的多元统计判别程序将健康人分别与类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型的发样徽量元素Zn、Fe、Cu、Cd及Zn／Cu五种因素进行分类判别．结果表明以Zn、Ft、Zn／Cu为特征参量．健康人与寒热情杂型类风温性关节炎患者分类准确亭为95．6%，而分别以Zn、Cu和Zn，Fe、Cu为特征参量．健康人与寒湿阻络型和肝肾两虚型患者分类准确率分别为100％和90．2％．说明以Fe、Cu、Zn(或Zn／Cu)组成的微量元素谱含量，在不同中医证型的类风温性关节炎和健康中是有差异的。 相似文献
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类风湿性关节炎中医证候计算机数理统计方法初探 总被引：2，自引：1，他引：1
从１１０例类风湿性关节炎患者中选取临床最常见的肝肾两虚证、寒热错杂证及寒湿阻络证患者７４例与健康人３０例，仅就人发１４种必需微量元素含量进行计算机数理统计方法的研究，结果表明：三种中医证候类风关患者的Ｃｏ、Ｍｇ、Ｍｏ、Ｓｒ、Ｚｎ含量明显低于健康人，统计学分析呈非常显著性差异（Ｐ＜０．００１）。利用计算机数理统计方法对上述人群的微量元素进行筛选判别及分析，结果表明只要选择适当的特征参量，肝肾两虚证与寒热错杂证的类同关患者的分类判别准确率为９４．６４％，肝肾两虚证与寒湿阻络证患者以及寒热错杂与寒湿阻络证患者的分类判别准确率分别均为１００％．同时对健康人与上述三种中医证候的病例进行判别，其准确率为９５．１９％，获满意结果． 相似文献
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