松针状NiCo2O4@碳布复合材料在锂硫电池中的应用

以碳布（CC）作为柔性基底,采用水热法在其表面原位生长松针状网络结构NiCo₂O₄,制得NiCo₂O₄@CC复合材料,并应用于锂硫电池。NiCo₂O₄在碳纤维表面竖直生长形成三维纳米针簇网络,为硫的存储提供更多的空间,有效缓解硫电极的体积膨胀。通过吸附实验,证明了NiCo₂O₄@CC能有效吸附多硫化物,从而抑制多硫化物的穿梭效应。与CC/S相比（933 mAh·g^-1）,NiCo₂O₄@CC/S复合材料用于锂硫电池具有更优异的电池性能,在0.1C下初始放电比容量高达1 467 mAh·g^-1,在0.2C下初始放电比容量为1 098 mAh·g^-1,经200次循环后,放电比容量仍然保持在879 mAh·g^-1,平均每圈衰减率为0.09%,表现出良好的循环性能。     

基于多光谱吸收的交替迭代优化算法

基于模拟退火算法的吸收光谱技术可以实现高温气体温度浓度的二维分布重建。但其计算效率过低,不适合于大规模的场反演计算。针对于该问题,提出了一种基于多光谱吸收的温度场和浓度场重建的交替迭代优化算法。首先对浓度场的计算提出了线性化方案,将原系统半线性化,从而弱化了原系统的非线性;其次对待测温度场、浓度场提出了交替迭代方案,每一步迭代降低一半的未知变量个数;最后用优化技术引入惩罚项来克服重建过程的病态性,在每一步迭代时能自动调整正则化参数,保证了迭代解收敛于精确解。仿真和实验结果表明该算法具有较强的抗噪声能力,在保持重建精度的前提下,能够显著的缩短计算时间,适用于大规模的场反演计算。     

基于向量法对国家电网综合运营管理体系评估

随着互联网的高度普及和信息技术的极大发展,大数据正在改变着人们的生活,而且每个人也因为生活方式的改变,成为大数据浪潮中的一分子.国家电网新源控股有限公司构建了综合运营管理体系架构,如何进一步通过指标数据量化各部门表现,将数值结果反馈到实际运营中,用客观数据结果协助国家电网进行管理是本文研究的重点内容.提出用数据分析中"改进向量法"手段为指标体系架构中各指标赋予权重,用指标的加权求和为各级指数打分,进而通过月份之间的对比排名衡量各指数层面的表现和月份的综合表现,并且通过统计置信区间手段提供各指数预警线、报警线,通过与各指数内部平均水平的对比回溯到影响各指数的具体指标,便于公司根据指标数据监测各部门表现.