无机元素的指纹图谱分析在透明质酸钠来源鉴别中的应用

采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)、离子色谱(IC)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术,分别对不同生产厂商的不同来源的透明质酸钠(Sodium hyaluronate, SH)原料中的Na、Cl和其它70种无机元素进行分析。利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和系统聚类分析(HCA)等多种统计学方法建立SH的无机元素指纹图谱。实验结果表明,不同厂家生产的SH产品在无机元素含量和种类方面存在显著差异。利用PLS-DA分析技术可以有效地区分这些样品,交叉验证准确率达到84.6%,其中,Li、Ca、Nb和P元素含量是区分产品分类的关键组分参数。本研究结果表明,无机元素指纹图谱分析技术可以区分不同品牌及生产工艺的SH产品,在化妆品的鉴别、工艺参数改进和质量评估中具有重要的应用价值。