乙酰丙酮氧钼催化的苯乙烯双羟化反应

以钼酸铵与乙酰丙酮反应生成催化剂乙酰丙酮氧钼MoO2(acac)2,考察了反应溶剂、氧化剂存在形式、不同助催化剂、反应温度、底物配比和催化剂量对苯乙烯双羟化反应的影响。在优化的反应条件下,以过氧叔丁醇为氧化剂得到苯乙烯双羟化反应的转化率、化学选择性和分离产率分别为85.2%、70.7%和53.3%。并探讨了可能的催化机理以及改进方向。     

银—铜—铁—镍体系测定条件的旋转设计优化和目标转换因子分析？…

利用二次通用旋转组合设计的方法，建立了吸光度与显色剂、增敏剂用量以及ｐＨ值之间的数学模型，进而得到使吸光度最大的显色剂用量、增敏剂用量及ｐＨ值。在此优化的基础上，用目标转换因子分析分光光度法对银、铜、铁、镍的合成样品的合谱进行了解析处理，得到较为满意的结果。     

银-铜-铁-镍体系测定条件的旋转设计优化和目标转换因子分析法的同时测定

利用二次通用旋转组合设计的方法 ,建立了吸光度与显色剂、增敏剂用量以及p H值之间的数学模型 ,进而得到使吸光度最大的显色剂用量、增敏剂用量及 p H值。在此优化的基础上 ,用目标转换因子分析分光光度法对银、铜、铁、镍的合成样品的合谱进行了解析处理 ,得到较为满意的结果。     

火焰原子吸收分光光度法测定改性粘土催化剂中的铜

以无机天然粘土或用金属离子交换处理粘土制备的改性粘土作为固体酸催化剂 ,因其具有选择性好、廉价、易再生及无环境污染等特点 ,正成为目前绿色化学研究的热点 ,特别是经离子交换制备的改性粘土应用于芳烃的选择性硝化反应的研究 ,已取得较大的进展。该改性固体酸催化剂中改性元素的含量常影响催化剂的性能 ,但对改性粘土催化剂中改性元素的含量的测定却未见报道。微量铜的测定常采用紫外可见分光光度法 [1] 和原子吸收分光光度法 [2 ]。本文对经铜元素改性的粘土催化剂进行处理 ,采用了火焰原子吸收分光光度法 ,直接测定了铜元素的含量[3…     

甲苯在基于己内酰胺的离子液体-硝酸/乙酐体系中的区域选择性硝化反应

基于己内酰胺的bronsted酸性离子液体;硝酸/乙酐;硝化;催化;甲苯     

离子交换法提纯钯的优化工艺条件

钯由于其独特的物理和化学性能,目前广泛地用于航空、航天、微电子技术、石油化工、废气净化及冶金工业等领域．但它在自然界中含量少,二次资源中钯的含量反而大大高于原矿中的含量．钯的提纯方法有沉淀法、溶剂萃取法和色谱分离法［１,２］等．其中以氯钯酸铵沉淀法［３］和二氯二氨络亚钯法最为常用．但其工艺复杂,过程损失大．本文研究了离子交换法分离提纯钯,并用二次通用旋转组合设计法［４］对分离提纯的条件进行了优化．结果表明,该法工艺简单,分离提纯效果好,成本低．取７３２型阳离子交换树脂（粒度为０－６～１－２５ｍｍ…     

稀土金属在离子液体中催化甲苯的选择性硝化反应

摘 要 将稀土金属盐负载在己内酰胺类离子液体上组成稀土金属盐和离子液体的复合物作为催化剂和溶剂,用于催化甲苯与等摩尔67%硝酸的硝化反应,利用核磁共振对离子液体的结构进行了表征。考察了不同的反应温度、反应时间及催化剂的种类和用量等因素对甲苯硝化反应的产率和对位选择性的影响。得出反应的最佳反应条件为：反应温度55℃,反应时间24h,苯磺酸镱（Yb）和苯磺酸离子液体（CPBSO）用量分别占甲苯的摩尔分数为5%和10%。产物硝基甲苯中邻、对位异构体质量比o/p=1.1,较硝硫混酸硝化(o/p=1.6)显著降低,产率达46.5 %。离子液体重复使用4次均表现出较好的催化活性及对位选择性。     

一硝基氯苯的区域选择性合成研究(Ⅱ)NO2硝化

催化硝化;固体强酸;O3活化;一硝基氯苯的区域选择性合成研究(Ⅱ)NO2硝化     

己内酰胺对甲基苯磺酸离子液体中甲苯的选择性硝化反应

制备了一种低毒性的新型Brφnsted酸性离子液体己内酰胺对甲基苯磺酸([CP]PTSA)作为催化剂和溶剂,用于催化甲苯与等摩尔的体积分数为67%HNO3的硝化反应,用核磁共振、红外光谱对[CP]PTSA的结构进行了表征。考察了不同的反应温度、反应时间及催化剂用量等因素对甲苯硝化反应的产率和对位选择性的影响。得出最佳反应条件为:温度55℃,时间24h,离子液体用量占甲苯摩尔分数的20%,产物硝基甲苯中邻与对位异构体质量比为1.2,较硝-硫混酸硝化的相应比值(1.6)显著降低,硝基甲苯的产率达37.1%。离子液体重复使用4次仍表现出较好的催化活性及对位选择性。用质谱分析对回收的离子液体的结构进行了表征。结果表明,该离子液体的结构稳定。     

基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割

传统的分水岭分割一般是在原始图像中根据边缘检测算子所得的边缘图进行计算,常规的边缘检测算子并没有引入图像的先验信息或形状约束。由于病理改变以及医学影像数据内在的模糊性,常规边缘检测算子很难引导分水岭算法收敛到正确的目标轮廓,由此导致传统分水岭算法容易受到图像噪声的干扰而"过分割"。在此情况下,提出利用基于广义模糊算子(GFO)的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割。从实验结果看,提出的方法非常适合应用于临床医学图像分割。