水样中溶解氧、化学需氧量、生物耗氧量的测定注意事项

探讨了水样中溶解,化学需氧量,生物耗氧量的测定注意事项,以及三者的关系.     

硅钼蓝分光光度法测定去离子水中的微量二氧化硅

研究了抗坏血酸作为还原剂硅钼蓝分光光度法测定去离子水中的微量二氧化硅的适宜条件.实验表明,常温下10min可显色完全,对去离子水进行7次测定,方法精密度RSD≤7%,样品加标回收率为97%,测定结果与国家标准结果一致.     

近红外波长选择结合偏最小二乘法测定混胺中微量水分

对混胺的近红外波长范围进行选择并结合偏最小二乘法建立微量水分的定量分析模型,通过配对t检验(α=0.05)验证校正模型预测的准确性.首先对混胺的性质和其近红外吸收信息进行分析,采用二阶微分(差分宽度为4nm)对光谱进行预处理.研究波长范围对微量水分测定的影响并确定了建模的最佳波长区间为940 ～ 965 nm.采用偏最...     

CCD近红外光谱分析技术在测定红烟硝酸中的应用

从化学计量学角度研究了CCD近红外光谱技术在无机物领域分析中的应用。使用偏最小二乘法(PLS)建立了红烟硝酸的密度、水分含量等五项指标的快速测定模型,验证了近红外光谱测定红烟硝酸各项指标的可靠性。试验证明,CCD近红外光谱方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少、可以在线分析等优点,可以用于无机物的常规分析。     

近红外光谱快速测定混胺组分含量

研究了用近红外光谱分析混胺组分三乙胺和二甲苯胺含量的方法。对波长范围的选择和基线处理方法进行了研究,用偏最小二乘法线性回归分析建立三乙胺和二甲苯胺的校正模型。将近红外法测定结果与标准方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察,对温度的影响进行了分析。所有分析研究结果表明：在试样恒温的条件下,近红外光谱分析简单、快速、准确。     

卡尔费休滴定法测定液体推进剂混胺燃料中水分

液体推进剂混胺燃料中作为主要组分存在的三乙胺使其显示较高的碱性,对用卡尔费休滴定法测定其水分含量时产生干扰。提出了在试样的甲醇滴定介质中加入一定量的乙酸,保持液体混胺试样和乙酸的体积比小于或等于3比5,达到使滴定介质的酸度控制在最佳pH范围5～6之间。经此操作,由三乙胺的高碱度引起的干扰可消除。对已知水分含量的混胺试样按方法进行分析,算得其水分测定值的相对标准偏差(n=12)为2.1%。取不同批号的混胺试样7件,按方法进行分析并用标准气量法对结果进行校核。两种方法测定结果的相对偏差在-0.023%～0.033%之间。又根据t-检验法的结果认定,两方法所得测定值之间不存在显著差异。     

红外光谱结合偏最小二乘法快速测定在用航空润滑油中磷酸三甲酚酯

采用基础油标准曲线法,建立了在用航空润滑油中抗磨剂磷酸三甲酚酯(TCP)含量与670～630cm-1范围内傅立叶变换红外光谱(FTIR)谱峰面积的定量线性关系,并以标准曲线的预测结果为基础数据,采用偏最小二乘法法(PLS)建立TCP含量的红外光谱快速定量分析模型。模型的相关系数为0.997,校正偏差为0.021。对随机抽取的某型在用航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,平均相对误差低于3%,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,模型具有良好的预测能力。研究结果表明:利用FTIR结合化学计量可以实现在用润滑油TCP的快速定量分析,实时监控润滑油质量。     

遗传算法结合神经网络用于傅里叶变换红外光谱法测定航空润滑油中水分

采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法(GA)优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络(BP-ANN)进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标准偏差为0.022。随机抽取某型航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,结果表明:红外光谱定量分析结果与标准方法测定值没有显著性差异,模型可以用于该型在用航空润滑油水分含量现场快速检测。     

卡尔费休容量滴定法测定混胺燃料中水含量

研究了卡尔费休容量法测定碱性溶液混胺燃料中水含量的条件。分析了碱性物质对水测定的影响,在2～3 mL混胺燃料中加入10 g的苯甲酸时,混胺燃料的碱性不影响混胺燃料中水的测定结果。采用含吡啶和不含吡啶两种试剂测定混胺燃料中的水含量,其测定结果的相对标准偏差分别为5.58%,5.18%(n=8),回收率分别为92.0%,96.9%。通过加入适量的弱酸性物质苯甲酸调节pH值,卡尔费休法可用于混胺燃料水含量测定,采用不含吡啶卡尔费休试剂准确度更高。     

金属-生物酶共催化合成手性化合物的研究进展

综述了金属-生物酶共催化合成手性化合物的研究进展,重点介绍了金属-生物酶共催化在动态动力学拆分、串联反应和"一锅法"一步反应中的应用,并对其未来发展进行了展望。参考文献49篇。