固相萃取-高效液相色谱法测定水中呋喃丹

取200mL水样,流经C_(18)固相萃取(SPE)小柱富集呋喃丹。用5.0mL四氢呋喃从SPE柱上洗脱呋喃丹,收集洗脱液,在35℃吹氩蒸干。用1.0mL甲醇溶解残渣,所得溶液供高效液相色谱分析。用Eclipse XDB C_(18)色谱柱及由甲醇-水(1+1)混合溶液作流动相进行分离,并以285nm作激发波长,320nm作发射波长对呋喃丹作荧光检测。测得呋喃丹的质量浓度在5.0×10~(-4)～5.0mg·L~(-1)范围内与相应的峰面积值呈线性关系,检出限(3S/N)为0.02μg·L~(-1)。以水样为基体加入3个浓度水平(1.0,50.0,200.0μg·L~(-1))标准溶液对方法作回收及精密度试验,测得回收率在94.0%～99.6%之间,相对标准偏差(n=7)在1.2%～4.2%之间。     

固相萃取-高效液相色谱法测定水中呋喃丹含量的不确定度评定

采用固相萃取-高效液相色谱法测定水中呋喃丹浓度,对测量结果的不确定度进行了评定.根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059 - 1999)中有关规定,建立呋喃丹不确定度分析数学模型.结果表明,该方法测量结果不确定度的主要来源为标准溶液的配制、定容和重复性测试,当水样中呋喃丹的浓度为0.03 mg/L时,扩展不确定...     

水中氯化物检测及样品前处理技术研究进展

综述了近年来我国水中氯化物检测及样品前处理技术的研究进展。样品前处理技术包括试剂法和离子交换树脂法;检测方法包括常规化学分析法(容量法和分光光度法)、电分析方法(电位滴定法和电化学法)、离子色谱法、光谱法(原子吸收光谱法和共振光散射光谱法)、连续流动注射法等(引用文献37篇)。     

IPv6中解决Anycast扩展局限性的一种安全通信模型

针对目前在IPv6环境下实现Anycast服务的通信模型存在的扩展局限性与安全性问题，提出了一种新的Anycast通信模型．该模型采用了全新的、以Anycast组成员的当前会话数以及综合处理能力等参数为度量单位的Anycast通讯方式，并且结合密钥管理技术，不仅解决了Anycast的扩展局限性与安全问题，同时也实现了Anycast组成员的动态加入与注销，以及Anycast组成员信息的分布式维护与处理，从而实现了均衡负载功能，最重要的是此模型可以支持大规模的Anycast组的建设．该模型在IPv6模拟环境下的实验数据充分论证了其可行性和有效性．     

化学修饰炭黑在微生物燃料电池中的生物产电行为

研究发现微生物燃料电池从启动到稳定运行的过程中往往存在一种现象,就是在高电流密度下,微生物燃料电池的输出电压会出现逆转,从而限制了微生物燃料电池的规模化应用,以及它在污废水处理、脱盐等方面的功能.
　　前期研究发现,微生物燃料电池的性能逆转现象与阳极材料的电容性能有关.电极材料的电容越大,越有利于微生物燃料电池的产电性能稳定,换言之,阳极材料电容不足导致产电性能逆转.但是超级电容活性炭的制作工艺繁琐,成本高,且导电性弱,不能满足微生物燃料电池的应用需求.炭黑的导电能力强、化学稳定性高、成本低,但作为微生物燃料电池的阳极则产生产电性能逆转现象.
　　化学修饰(如酸、碱活化或者添加具有赝电容性质的金属氧化物等)可以提高材料的电容性能.低温条件(80 oC)下,对低电容材料—炭黑进行HNO3和KOH的化学活化处理,并在此基础上,进一步用5%Fe3O4修饰,采用辊压工艺,以质量分数为60%的聚四氟乙烯乳液为粘结剂,制作微生物燃料电池的阳极,与空气阴极构建单室微生物燃料电池系统.采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、比表面积测试、材料表面pH和X射线能量分析光谱(EDX)等手段表征炭黑活化前后的物理、化学性质;接触角润湿性测试表征活化前后电极表面的亲疏水性.电化学循环伏安法测试活化前后,电极的电子存储能力.
　　与蒸馏水的pH相比较,材料表面pH分析表明炭黑材料经化学活化处理后,其表面pH无明显变化; FTIR和EDX测试表明化学活化处理使得炭黑表面引入含O(N)官能团;吸附-脱附曲线分析表明化学活化后,炭黑的比表面积减小,微孔与介孔的体积比增加;接触角测试表明炭黑阳极活化处理后,电极表面亲水性增加;循环伏安测试证实,化学活化后的炭黑阳极电容得到0.1–0.8 F/cm2的增长.结合燃料电池的产电性能测试,发现只有当炭黑阳极电容不小于1.1 F/cm2时,微生物燃料电池的产电逆转现象才会消失.炭黑阳极的化学活化方法为微生物燃料电池的性能稳定提供了一种简便、低成本的方法.     

有限监管能力与异质风险偏好下污染物减排监管机制优化

近年来，随着工业化进程不断推进，污染物排放带来的环境问题备受社会各界关注。为了向监管部门提供监管策略支持，对污染物减排监管机制优化问题展开研究。针对区域性企业污染物减排与监管问题，考虑罚款和关停两种惩罚策略，结合复杂网络理论与博弈论建立减排联盟网络上的演化博弈模型。基于有限理性假设，考虑企业异质风险偏好与监管者的有限监管能力，提出改进的监管机制，即智能监管机制。借助数值仿真方法，对比随机监管机制与智能监管机制，验证智能监管机制的有效性。研究结果表明：不同的惩罚策略影响企业的决策结果，例如若面临被关停的风险，企业表现出更强烈的合作意愿；在有限监管能力下，监管能力与减排效果呈正相关关系；与随机监管机制比较，智能监管机制更能促进企业采取合作策略，达到更好的减排效果；增加白名单长度能够提升整体的合作水平；当白名单长度较小时，适当延长对企业的考察期能提升合作水平；当白名单长度较大时，适当缩短对企业的考察期能提升合作水平。     

水中氨基甲酸酯类农残前处理及色谱检测研究进展

水资源日益短缺,水中氨基甲酸酯农残的含量直接关系人类的健康。为此,详细阐述了近10年来水中氨基甲酸酯农残灵敏、快速、简便、环境友好的样品前处理技术,综述了水中该农残最新色谱检测方法的进展及应用现状。