数学帮你做决策

同学们,我们的生活中常要对一些事情进行选择,而在做选择时,你学过的数学知识常常会帮助你．一、旅游中的决策1．旅行社的选择(不等式,一次函数的应用)例甲、乙两家旅行社为了吸引更多的顾客,分别推出了赴某地旅游的团体优惠办     

煤焦油重组分沥青质性质分析及对加氢裂化生焦影响的推测

从中/低温煤焦油中切取重组分,提取了重组分C7-沥青质,并以此重组分为原料进行了高压釜加氢实验,通过1H-NMR、XRD、FT-IR、SEM、元素分析和相对分子量测定等手段对重组分沥青质结构参数、官能团、表观形态等方面进行了分析,并将其与加氢过程中生焦情况进行了关联。结果表明,C7-沥青质基本结构单元以稠环芳烃为中心,周围分布少而短的侧链,侧链以小于3个碳的短直链正构烷基为主,相对分子量小,芳香片层没有堆积结构。O是该沥青质中氢键主要来源,大多分布在环氧烷烃和醚类结构中,外围的O数量低,分子间氢键更难形成,结构单元之间缔合性弱,沉积聚合慢而均匀。沥青质中短侧链不易断裂,在反应过程中产生的稠环芳烃自由基少,缩合能力小,使该馏分油生焦能力低,具有较高的加氢潜质。     

3,4-己二酮的合成

3,4-己二酮是一种黄色油状液体,具有奶油似香味,熔点-10℃,沸点130℃,它本身可作为香料广泛应用于软饮料、冰冻食品、糖果、胶冻、布丁等食品中,已被列入美国食品香料与萃取物制造协会制订的“一般认为安全”食品香料列表中[1],使用限量为10.0mg/kg。此外,它还可以作为反应中间     

基于机器视觉的低对比度物体尺寸测量研究

工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节.传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求,基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数.非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作,针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少.以直角棱镜为对象,开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的...     

基于蓄水池抽样的智能医保动态风险决策及应用

医保风险决策在实际应用中的难点是投保人的患病具有不确定性,为此尝试利用机器学习耦合蓄水池抽样建立动态预测模型,辅助医保公司开展智能风险决策.具体做了三个方面的工作:首先,构建了医保风险决策模型,并从理论上得到了最优决策规则;然后,基于样本量固定的历史数据,搭建了智能医保静态风险决策的框架;最后,为改进静态智能预测对于风险决策指导的滞后性,提出将机器学习耦合蓄水池算法开展智能动态风险决策的思路,在不断更新的数据集上进行动态抽样,建立随时间动态更新的预测模型.以投保病种为糖尿病为例,选用2017年天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病风险预测相关数据.鉴于数据特征变量维度高且类型复杂,因此选用的机器学习算法为随机森林.对样本量相同的训练集以及同一测试集进行实验和对比,结果表明:基于动态预测的决策模型效果优于静态决策模型.     

N-甲基-N''''-(氨基对苯磺酸钠)硫脲光度法测定铂(Ⅳ)

N-烃基-N'-(氨基本对苯磺酸钠)硫脲作为一种稳定的光度试剂,已用于铜、钯、铂、银等元素的分析[1-5].N-甲基-N'-(氨基对苯磺酸钠)硫脲(MPT)[6]用于测定微量铂(Ⅳ),结果表明,在pH5.2～6.4的HAc-NaAc缓冲溶液中,Pt(Ⅳ)与MPT形成一种稳定的1∶3的绿色水溶性配合物,其λmax为682.0nm,表观摩尔吸光系数ε682.0＝5.46×104L·mol-1·cm-1,铂(Ⅳ)含量在0～3.7mg·L-1范围内符合比尔定律,相关系数r＝0.9988,方法简便、快速、选择性好,测定范围宽,用于矿石及催化剂中铂的分析,结果满意.     

近十年国内大学物理演示实验相关研究的趋势与展望

物理演示实验通过具象的实验帮助学生理解理论知识，在物理教学中有着重要的作用。本论文利用Citespace软件对中国知网近十年来(2013—2022年)与国内大学物理演示实验相关的208篇文献进行量化分析，包括期刊类型和发文量、作者和机构、研究主题、研究热点等维度。根据量化分析得到的主要研究领域和研究热点，对物理演示实验的价值、类别和成效进行质性分析。最后对近几年大学物理演示实验教学的不足进行总结分析，并对未来大学物理演示实验的发展提出了五点建议。     

造纸污泥中提取的木质素改性研究

为提高以造纸污泥为原料制备的木质素减水剂的减水性,用H2O2 和Na2SO3分别对木质素进行氧化、磺化.氧化工艺条件为:对10g木质素,过氧化氢用量为1.5g,反应温度80℃,pH=9,反应时间2 h.所得到的产品比一般磺化产品的减水性能优越,经检测各项主要指标达到普通减水剂的国家标准(GB8076-1997).     

N-甲基-N′-（氨基对苯磺酸钠）硫脲光度法测定铂（Ⅳ）

N-烃基-N′-（氨基本对苯磺酸钠）硫脲作为一种稳定的光度试剂，已用于铜、钯、铂、银等元素的分析。N-甲基-N′-（氨基对苯磺酸钠）硫脲（MPT）用于测定微量铂（Ⅳ），     

基于Mask R-CNN结合边缘分割的颗粒物图像检测

对颗粒物的尺寸检测是生产中重要的环节,使用相机采集图像并处理是常用的非接触检测方法。围绕颗粒物的识别与尺寸检测需求,选用沙粒为检测对象,提出了一种改进颗粒物边界掩膜的Mask R-CNN模型。该模型结合经典的边缘检测技术,并利用深度学习模型预测掩膜,根据边缘分割的结果来得到更高精度的掩膜。使用DenseNet作为检测网络的主干网络,使得整体网络参数量更少,并利用通道注意力机制加强网络的特征提取能力。实验结果表明,改进的网络可以提高检测的精度,且结合图像处理的方式能够改善掩膜尺寸检测的准确度,为颗粒物的工业检测提供了一种有意义的方法。