近红外光谱法测定5-羟基色氨酸的含量

本文利用近红外光谱法建立了5-羟基色氨酸的偏最小二乘(PLS)定量模型。采用相关数法选择波段以及二阶导数、Norris derivative平滑滤波进行数据预处理,所建校正模型的R为0.99907,RMSEC为0.0638,RMSEP为0.0675。经验证模型的预测性能良好,为5-HTP的快速测定提供了一种方法。     

近红外光谱法测定黄芩提取物中黄芩苷含量

近红外光谱技术(NIR)是近年来快速发展的一种新型光谱分析技术,具有快速、高效、无污染、非破坏性以及实时分析等优点~([1]),已在农业、烟草、石油化工、医药等多领域得到广泛应用.尤其在药物分析方面,体现出近红外光谱分析的巨大潜力~([2]).     

胆酸含量的近红外分析数学模型

本文应用近红外技术研究了快速测定胆酸含量的方法.通过测定胆酸在10000~4000cm-1范围内的近红外透射光谱,基于偏最小二乘(PLS)算法,建立了胆酸含量的数学模型.以校正均方差(RMSEC)和相关系数(R)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,并基于此模型预测了9个样品.结果显示,建模效果良好,...     

近红外光谱法应用于奥美拉唑含量分析

基于近红外光谱分析技术建立奥美拉唑定量分析方法.以高效液相色谱法作为参考方法,采用偏最小二乘法(PLS)对同一厂家不同批号的奥美拉唑肠溶胶囊建立校正模型,所建模型相关系数(R)为0.978,校正均方差(RMSEC)为0.0899,交叉验证均方差(RMSECV)为0.182,校正模型的预测均方差(RMSEP)为0.161...