磷钨酸季铵盐催化氧化汽油深度脱硫

以十六烷基三甲基溴化铵和磷钨酸为原料制备了磷钨酸季铵盐催化剂,并对催化剂进行了红外光谱和SEM表征。研究了磷钨酸季铵盐为催化剂,双氧水为氧化剂,催化氧化法生产低硫汽油技术。考察了萃取剂以及氧化条件和萃取条件对脱硫效果的影响。结果表明,在汽油10 mL,双氧水0.01 mL,催化剂0.0016 g,氧化温度30℃,氧化时间60 m in的条件下,采用复合溶剂LJ-1进行萃取,萃取温度20℃,静置时间15 m in,剂油比为1时,直溜汽油中的硫含量由179.3 mg/L降至10.8 mg/L,脱硫率达94.0%。氧化萃取时的脱硫率比未经氧化直接萃取时的脱硫率高45.6%,氧化脱硫效果显著。     

融合交叉自注意力和预训练模型的文本语义相似性评估方法

评估两个句子的语义相似性是文本检索和文本摘要等自然语言处理任务的重要组成部分.学者利用深度神经网络执行该任务,然而它们依赖于上下文独立词向量,从而导致性能不佳.为了缓解该问题,采用预训练模型BERT替换传统的词向量,并提出交叉自注意力以增强两个句子的语义,然后与BERT结合.在提出的模型中,为了实现交叉自注意力操作,设计了向量的对齐方法.最后,将BERT输出输入一个双向循环神经网络,以稳定性能,克服BERT自身带来的波动性.实验中,采用3个公开数据集DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful对提出的混合模型进行评价.实验结果表明,由于使用了BERT生成的语境词向量,提出模型的性能始终优于现存方法;交叉自注意力实现了彼此的语义交互而增强了句对的语义,使得相似句对的语义差异更小,而不相似句对的语义差异更大,提高了相似性评估的性能.最终,提出模型在DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful上分别取得了0.846,0.849和0.845的皮尔逊相关系数,超越了直接以[CLS]输出向量作为评估的方法.     

结构边界约束修改后的重分析方法

在结构设计优化中经常将结构边界约束作为设计优化对象,结构边界约束的修改通常导致系统的求解规模发生改变,使得快速准确分析修改后结构的响应成为一个挑战。本文发展了逐次矩阵逆(SMI)方法,提出了一种适合各种结构边界约束(包括初始结构中的约束)修改的快速重分析算法。该方法利用边界约束修改后对应刚度矩阵的对称性,有效缩减了计算量。数值算例表明,本文方法能够快速给出精确的重分析结果。     

改进伪并行遗传算法求解作业车间调度问题

针对遗传算法在求解极复杂优化问题中出现的过早收敛、执行效率差的缺点,提出了一种改进的伪并行遗传算法.该算法将并行进化与串行搜索相结合,提高了算法的收敛速度.同时该算法通过种群因子控制伪并行算法中的各子种群的规模,不仅保证了搜索过程中勘探和开采的平衡,克服过早收敛,而且减少了计算的复杂性,特别是在处理复杂优化问题上具有较高的性能.实验结果证明了该算法的有效性.