基于准等重二甲基化标记的高通量蛋白质组选择性交叉标记装置

面对生物学及精准医学等领域多变量、大样本量的蛋白质组定量分析的需求,高通量的定量标记及分析已经成为近年来蛋白质组学方法发展的趋势。发展了一种基于准等重二甲基化标记策略的高通量肽段末端选择性交叉标记装置（pIDL-StageTip）,借助简单的装置及离心力,有效地增加了定量标记的通量,并保证了肽段末端两步标记反应时间的可控性及操作的简便性。通过优化酸性条件下NaBD₃CN与NaBH₃CN体系的标记条件,得到了标准蛋白质酶解产物100%的标记效率、95%以上的标记选择性;在人源蛋白质组复杂体系下,标记效率大于99%,标记选择性为100%。基于该装置的定量方法具有很高的定量准确度及精密度。该装置为实现高可操作性、高准确度、高通量的蛋白质组定量标记提供了一个可靠的解决方案。     

裂解气相色谱-质谱法分析裂解气压缩机垢样的组成

采用裂解气相色谱-质谱联用技术对大庆石化公司裂解气压缩机EC301不同压缩段的垢样进行分析。实验使用了RJ-1型管炉式裂解器,在500℃下对垢样进行裂解,色谱柱为60 m DB-1型毛细管色谱柱,质谱采用电子轰击电离源,电离能70 eV。研究表明,垢样的形成与环戊二烯密切相关。裂解气相色谱-质谱法可以作为分析该垢样成因的有效手段。     

数字散斑相关法在聚偏氟乙烯压电薄膜力学性能测试中的应用

利用数字散斑相关方法对PVDF透明压电薄膜进行了单轴拉伸力学性能研究。首先比较了喷漆与不喷漆两种条件下不同厚度薄膜的单轴拉伸曲线,发现当薄膜厚度超过一定值时,样品表面喷漆与否对测试结果无显著影响。然后,利用数字散斑相关方法对PVDF挤出薄膜进行了单轴拉伸下的应力-应变关系研究,得到了PVDF薄膜的应力-应变曲线和反映PVDF薄膜全场应变信息的三维信息图,以及线性阶段的弹性模量和泊松比。实验结果表明:数字散斑相关方法用于PVDF压电薄膜的力学性能研究是一种行之有效的方法。     

不同溶剂ZIF-8基制备ZnO及可见光催化性能研究

本文以六水硝酸锌(Zn(NO_3)_2·6H_2O)和2-甲基咪唑为原料,在不同溶剂条件下(甲醇、乙醇和水)制备前驱体金属有机框架化合物ZIF-8。接着,采用热重(TG)、红外光谱(FTIR)、X射线粉末衍射(PXRD)、紫外-可见漫反射光谱(UV-vis DRS)和扫描电镜(FE-SEM)等手段对前驱体ZIF-8和目标产品Zn O进行了表征。以亚甲基蓝为模拟污染物,考察了不同溶剂可见光下制备Zn O的光催化性能及催化剂的稳定性。结果表明:在溶剂水条件下制备的Zn O的光催化性能最好,且具有一定的稳定性。     

Toughening of ferroelectrics by the out-of-plane poling

Subjected to the prior out-of-plane poling, the ferroelectrics can be toughened considerably. The present paper describes the variation of the stress intensity factor (SIF) by 90° switching in ferroelectrics. The analysis is carried out for the combined mechanical and electrical loading, with simple relations obtained for the case of the purely electrical loading. The out-of-plane poling is found to raise the SIF for the crack initiation, but appreciably reduces the SIF for the crack growth in a steady state. More stable fracture resistance curves can be achieved by the out-of-plane poling. This prediction is supported quantitatively by the testing data of SENB specimens of PZT-5 samples, when the toughening effects of polings in three orthogonal directions are compared. The project supported by Sino-Germany Center for Science and Technology (G2050/8)     

融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法

为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++ 6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。