磺酰脲类化合物在水稻田中的除草性能

水稻是我国重要的粮食作物,但杂草对水稻的产量和品质产生了严重影响。 化学防除是治理水稻田杂草最有效的途径。 文中设计合成了苯环2,6-取代和2,5-取代两个系列磺酰脲类化合物,并通过核磁共振波谱仪(NMR)和高分辨质谱仪(HRMS)等对其进行了结构表征。 通过水稻田除草活性和安全性测试发现化合物在水稻田中具有较好的除草活性,尤其是化合物10a对水稻田中的主要杂草稗草和醴肠除草活性(目测初筛防效大于90%)优于对照药醚苯磺隆和氯磺隆,安全性与之相当。     

基于粒子群优化的差分隐私拟合框架

针对监督学习中模型拟合的参数优化问题,提出基于粒子群优化的差分隐私拟合框架。以满足差分隐私的改进指数机制选择粒子群优化算法中个体最优和群体最优粒子,进而驱动模型拟合参数的全局优化,为训练数据集提供差分隐私安全保障。在改进的指数机制中,以拟合函数构造适合于粒子群优化的打分函数,通过参数向量候选集和选定集实现个体最优和群体最优参数向量的更新迭代。给出满足差分隐私的理论证明以及在回归和支持向量机模型中的具体应用。