AlF3包覆天然石墨负极材料的制备及其电化学性能

以天然石墨为原料,通过机械高速分散设备将天然石墨和AlF₃在液相介质中充分混合,混合液喷雾干燥后获得颗粒形态均匀分散的AlF₃包覆天然石墨（NG）复合负极材料（AF/NG）。一方面AlF₃包覆层有助于在天然石墨表面形成稳定的SEI膜,提升材料的循环稳定性;另一方面AlF₃的引入改善了锂离子在天然石墨内外的迁移与扩散,提升复合材料的倍率性能,0.5C倍率下放电比容量达到278 mAh·g^-1,同等倍率下比未包覆AlF₃样品提高了78 mAh·g^-1。合成工艺简单易管控,适合规模化商业生产。     

热处理温度对石墨复合负极材料电化学性能的影响

以球形天然石墨为原料,柠檬酸为碳源,通过喷雾造粒及高温热处理得到了高容量石墨复合(G/C)负极材料。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)对样品物相和微观形貌进行表征,并通过恒流充放电及循环伏安(CV)研究了不同热处理温度对G/C材料电化学性能的影响。2900℃制得样品既具有石墨负极电压曲线特性,又可释放出远高于商品化石墨负极的比容量:首次循环活化后充电比容量为423mAh·g^-1,100次循环后仍高达416mAh·g^-1,容量保持率为98%。     

AlF3包覆天然石墨负极材料的制备及其电化学性能

以天然石墨为原料,通过机械高速分散设备将天然石墨和Al F3在液相介质中充分混合,混合液喷雾干燥后获得颗粒形态均匀分散的Al F3包覆天然石墨(NG)复合负极材料(AF/NG)。一方面Al F3包覆层有助于在天然石墨表面形成稳定的SEI膜,提升材料的循环稳定性;另一方面Al F3的引入改善了锂离子在天然石墨内外的迁移与扩散,提升复合材料的倍率性能,0.5C倍率下放电比容量达到278 m Ah·g-1,同等倍率下比未包覆Al F3样品提高了78 m Ah·g-1。合成工艺简单易管控,适合规模化商业生产。     

低偏置电流下半导体激光器1/f噪声的相关性

测量了高功率976nm InGaAs量子阱半导体激光器在低于1/30阈值电流下的低频电噪声,提出了以1/f噪声时域信号小波系数相关性与电流的关系来分析噪声来源的方法.结合1/f噪声源理论模型及小波变换系数的特性,完成了不同偏置电流下纯1/f噪声、加白噪声后的1/f噪声两种情况下的对比实验.实验结果表明:所测的低频噪声表现为明显的1/f噪声,对于纯1/f噪声,噪声幅度和小波系数相关性在判断噪声来源时具有相同的结果;对于加白噪声后的1/f噪声,噪声幅度变化很大且不能正确表征1/f噪声来源,而部分尺度下的小波系数相关性仍能作为判断噪声来源的可靠参量.     

基于改进YOLOv4的低慢小无人机实时探测算法（英文）

针对低慢小无人机探测任务中精度不高、在嵌入式平台上部署实时性能差的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的小型无人机目标检测算法。通过增加浅层特征图、改进锚框、增强小目标,提高网络对小目标的检测性能,通过稀疏训练和模型修剪,大大缩短了模型运行时间。在1080Ti上平均精度（mAP）达到85.8%,帧率(FPS)达75 frame/s,实现了网络轻量化。该模型部署在Xavier边缘计算平台上,可实现60 frame/s的无人机目标检测速度。实验结果表明：与YOLOv4和YOLOv4-tiny相比,该算法实现了运行速度和检测精度的平衡,能够有效解决嵌入式平台上的无人机目标检测问题。     

热处理温度对石墨复合负极材料电化学性能的影响

以球形天然石墨为原料,柠檬酸为碳源,通过喷雾造粒及高温热处理得到了高容量石墨复合(G/C)负极材料.利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)对样品物相和微观形貌进行表征,并通过恒流充放电及循环伏安(CV)研究了不同热处理温度对G/C材料电化学性能的影响.2 900 ℃制得样品既具有石墨负极电压曲线特性,又可释放出远高于商品化石墨负极的比容量:首次循环活化后充电比容量为423 mAh·g^-1,100次循环后仍高达416 mAh·g^-1,容量保持率为98%.     

多尺度融合超分辨率算法在无人机探测中的应用

基于光电传感器的低慢小无人机探测系统能够快速准确地发现并识别无人机目标,但远距离非合作无人机目标在图像中像素比重过小,特征退化较明显,使识别率大大降低。图像超分辨技术能够从低分辨率目标图像区域中获得高分辨率图像并恢复更多的细节特征,现有超分辨技术很难在保证推理速度的前提下兼容图像的高低频特征,因此为了满足探测系统的需求,基于FSRCNN（fast super-resolution convolutional neural network）的特征提取与非线性映射网络结构并结合多尺度融合,提出一种包含4分支的轻量级多尺度融合超分辨率网络,能够在超分辨率图形中兼容高低频图像信息,且参数量较低,实时性高。经实验结果表明,该算法能够更加快速高效地重建出高分辨率的无人机轮廓与细节;在YOLOV3检测效果的实验中,该算法能够使无人机检测置信度平均提升6.72%,具备较高的实际应用价值。     

Matched Ultra Slow Optical Solitons in Double-Λ Media

We study the four-wave mixing （FWM） in a double-Λ atomic system where two strong continuous-wave pump lasers and a weak pulsed probe laser produce an FWM generated pulse. We show that both the probe and FWM generated fields may evolve into bright and dark solitons with the same shape and the same ultraslow group velocity.     

Kuznetsov–Ma soliton and Akhmediev breather of higher-order nonlinear Schrdinger equation

In terms of Darboux transformation, we have exactly solved the higher-order nonlinear Schrdinger equation that describes the propagation of ultrashort optical pulses in optical fibers. We discuss the modulation instability(MI) process in detail and find that the higher-order term has no effect on the MI condition. Under different conditions, we obtain Kuznetsov–Ma soliton and Akhmediev breather solutions of higher-order nonlinear Schrdinger equation. The former describes the propagation of a bright pulse on a continuous wave background in the presence of higher-order effects and the soliton's peak position is shifted owing to the presence of a nonvanishing background, while the latter implies the modulation instability process that can be used in practice to produce a train of ultrashort optical soliton pulses.